.**Requisitos mínimos**- Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.- Al menos 6 años de experiência profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.- Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.- Experiência demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning,tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.- Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia- Experiência demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.- Conocimiento y experiência en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas.- Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.**Requisitos recomendados**- Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.- Experiência previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.- Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.- Experiência en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.- Experiência en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos: ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud- Experiência previa liderando equipos y proyectos en el ámbito de la ciencia de datos.- Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la actividad del científico de datos.**Acerca de la compañía y el puesto**SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato. Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias