Sr Data Scientist Data Science & Ai · Manresa · Hybrid Remote

Detalles de la oferta

.¿Te apasiona la tecnología y el Data Intelligence? ¿Te gustaría ayudar a nuestros clientes a mejorar su estrategia para impulsar sus ventas? ¿Quieres formar parte de un proyecto innovador con un equipo joven, dinámico y en plena expansión? ¡Si es así, te estamos buscando!Sobre UVE SolutionsCon más de 17 años de especialización en el sector gran consumo, somos el partner tecnológico de empresas referentes en el sector alimentación y bebidas, gestionando proyectos en más de 28 países.Guiamos la estrategia comercial de nuestros clientes proporcionándoles las tecnologías y data intelligence para impulsar sus ventas y mejorar su rendimiento en mercados fragmentados.Descubre más sobre nosotros aquí https://youtu.Be/NZVLefzqENI¿Qué te ofrecemos?Un lugar donde nunca dejarás de avanzar y desarrollarte, aunque eso suponga asumir nuevos retos que nos den vértigo. Te aseguramos que el camino será increíble y siempre estarás acompañad@ para ayudarte a conseguirlo.Planes de carrera y formación que te ayudarán a asumir nuevos retos.¡Tú decides tu oficina! Tenemos dos espacios de trabajo increíbles para trabajar en Manresa o en Sant Cugat.La conciliación es importante para nosotros, por eso trabajamos en un modelo híbrido (3-4 días de trabajo en la oficina), con flexibilidad horaria y viernes intensivos.Programa UVE Member get Member: si nos presentas a un@ amig@ y acaba siendo parte de UVE ¡Tendrás un bonus!Plan de retribución flexible: ticket restaurant, transporte, guardería, seguro médico.Los días que asistas a las oficinas, podrás pedir un servicio de catering para el almuerzo y UVE cubrirá 5€ de la comida.Y lo más importante de todo... ¡el mejor ambiente de trabajo y el mejor equipo!¿Cómo será tu día a día?Tu misión será asegurar y mantener todos los procesos relacionados con la integración, construcción, procesamiento y extracción de las bases de datos con las que trabaja la plataforma UVE.Liderar el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos robustos y escalables, garantizando la eficiencia, la fiabilidad y el rendimiento óptimo.Crear y mantener pipelines de datos complejos y de alto rendimiento utilizando herramientas como Python, PySpark y tecnologías relacionadas.Desarrollar y mantener infraestructuras de datos de vanguardia utilizando plataformas como Azure Datalake, Kubernetes y otras tecnologías de Big Data.Desarrollar y mantener scripts y herramientas de web scraping para la extracción de datos de fuentes externasImplementar pruebas unitarias y de integración para garantizar la calidad y fiabilidad de los sistemas de datos desarrollados.Proporcionar orientación técnica y liderazgo al equipo en la resolución de problemas complejos de programación y arquitectura de datos.Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente nuestras capacidades de gestión y análisis de datos


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobtome_Ppc

Requisitos

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