En Axpe Consulting, somos líderes en soluciones tecnológicas innovadoras y estamos en búsqueda de talento que quiera crecer y desarrollarse con nosotros.
Si eres un apasionado del Machine Learning y tienes experiencia en MLOps, ¡te estamos buscando!
Responsabilidades: Procesamiento de Datos: Extracción, transformación y carga (ETL) de datos, garantizando su calidad y disponibilidad para modelos de ML.
Despliegue de Modelos: Implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos heterogéneos como APIs, pipelines, automatizaciones y chatbots.
Optimización de Código: Mejora y optimización de código en Python y Spark para maximizar el rendimiento y la eficiencia.
Gestión en la Nube: Realización de tareas y gestión de servicios en plataformas Cloud como Azure y AWS.
Administración de Sistemas: Gestión y administración de máquinas y servidores en entornos Linux.
Requisitos: Experiencia en Administración Linux: Mínimo 3 años gestionando entornos Linux a nivel empresarial.
Conocimientos en Cloud Computing: Experiencia demostrable con servicios de Azure y AWS.
Expertise en Machine Learning: Dominio de modelos supervisados (regresión, random forest, SVM, etc.)
y no supervisados (PCA, clustering, etc.).
Programación Avanzada: Alto nivel de competencia en Python y/o Java.
Desarrollo de APIs: Experiencia en la creación y mantenimiento de APIs para la integración de servicios.
CI/CD y Containerización: Manejo de herramientas de orquestación, pipelines CI/CD y containerización con Docker y Kubernetes.
Habilidades Deseadas: Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinarios y comunicarse efectivamente.
Resolución de Problemas: Habilidad para identificar y resolver desafíos técnicos complejos.
Aprendizaje Continuo: Interés por mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en MLOps y Machine Learning.
Ofrecemos: Salario Competitivo: Remuneración acorde con la experiencia y habilidades aportadas.
Beneficios Adicionales: Seguro de salud, plan de pensiones y otros beneficios corporativos.
Ambiente Innovador: Participación en proyectos desafiantes y de alto impacto en la industria.
Desarrollo Profesional: Oportunidades de formación y crecimiento dentro de la empresa.
Cómo Aplicar: Si cumples con los requisitos y quieres unirte a nuestro equipo, envía tu CV actualizado