¿Quieres impulsar tu carrera profesional como Machine Learning Engineer?
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¿Cómo es trabajar con nosotros? Tenemos una cultura de mejora continua: apostamos por la formación colectiva y te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Nuestro cliente es una de las mayores compañías en España. Cercanía: Nunegal forma personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo: somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest. ¿Cómo será tu día a día? Te encargarás de desarrollar el ecosistema que los científicos de datos utilizan para capacitar e implementar. Diseñarás y construirás una infraestructura robusta y escalable en la nube para más de 50 máquinas. Implementarás y administrarás infraestructura en plataformas cloud como Azure, GCP y AWS. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos para poner en producción el aprendizaje automático, garantizando la integración perfecta y rendimiento óptimo. Investigarás y evaluarás activamente tecnologías que puedan potenciar y mejorar las soluciones de machine learning. Sobre ti … Experiencia en desarrollo de soluciones en entornos cloud (Azure, GCP, AWS). Competencia en programación con Python. Experiencia trabajando con herramientas CI/CD, como Azure DevOps, CircleCI o GitHub. Experiencia en la implementación, mantenimiento y monitoreo de canales de aprendizaje automático y puntos finales. Familiaridad con marcos de procesamiento de big data como Apache Spark. Apasionado por investigar y aprender sobre nuevas tecnologías. Fuertes habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con las partes interesadas y desarrollar soluciones que satisfacen las necesidades de todos. Valorable experiencia con tecnologías como Docker y orquestación. Familiaridad con el trabajo con bases de datos y la optimización de consultas. Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch. Comprensión de los principios de ingeniería de datos y experiencia con canalizaciones de datos. Otros datos: Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Modalidad de contratación indefinida y teletrabajo. Formación continua y ticket restaurante. ¡Y muchas sorpresas más! Si crees que tu perfil puede encajar, ¡no dudes en inscribirte! ¿Cuáles serán los siguientes pasos? Leeremos tu currículum y lo analizaremos. En el caso de encajar en esta o en otra de nuestras posiciones, nos pondremos en contacto desde el área de Selección para saber un poco más sobre tus intereses, motivaciones… Organizaremos un Teams donde podrás conocer todavía más detalles sobre la vacante y te presentaremos a una persona de tu equipo o al cliente.
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