En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics! ¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio. ¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato. En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos. Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!
Requisitos mínimos Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos. Al menos 6 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto. Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos. Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes. Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia. Experiencia demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto. Conocimiento y experiencia en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas. Habilidades comunicativas y de exposición en catalán. Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics. Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps. Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
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