.Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.
Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial.
Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes, impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades.
Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirse al equipo.
Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con:PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campos relacionados.Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist.Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOps.Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).Dominio del inglés y el español (B2-C1) y gran capacidad de comunicación.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año