.Capgemini Engineering , líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.
Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.
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Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial.
Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades.
Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
Acerca del rol Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirse al equipo.
Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.
Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con: PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campos relacionados.
Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist .
Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.
Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.
Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.
Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.
Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs ).
Dominio del inglés y el español (B2-C1) y gran capacidad de comunicación.
Ubicación: Barcelona.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
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