.Capgemini Engineering , líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior! Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo. Acerca del rol Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirse al equipo. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con: PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campos relacionados. Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist . Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark. Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado. Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs. Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs ). Dominio del inglés y el español (B2-C1) y gran capacidad de comunicación. Ubicación: Barcelona. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año