¿Te has parado a pensar en qué se me va el tiempo delante del móvil?
Tranqui, nadie te va a juzgar por el tiempo que dedicas a TikTok.
Lo que sí te digo es que el uso y navegación que tanto tú como yo hacemos de nuestros smartphones dice mucho de nuestros hábitos de consumo.
Smartme Analytics es un equipo de expertos en analítica del consumidor y tecnología observacional.
Su especialidad es ponerte bien fácil, y delante de la cara, eso que como consumidor quieres y te interesa, siempre con tu consentimiento.
¿Qué tienes que saber de Smartme Analytics? Smartme Analytics es un proyecto que nace hace poco más de 5 años, y que es posible gracias a las más de 40 personas que forman parte del mismo.
Durante estos años, han desarrollado tecnología propietaria a partir de zero-party data (datos proporcionados de forma voluntaria y consciente por el cliente) y first-party data (datos recolectados por fuentes propias del anunciante).
Smartme Analytics utiliza tecnología Data Science para transformar en insights los millones de datos que, en tiempo real, recogen del comportamiento y navegación de su comunidad de consumidores.
Conoce el rendimiento de los negocios digitales: Analiza el comportamiento del consumidor.Mide la eficacia de las campañas publicitarias.El gran reto para el año que viene pasa por la internacionalización.
Descripción del trabajo: Serás referente técnico del equipo de Data Science y guiarás a un equipo formado por:
4 Data Scientist: Con formación y background técnico, aunque con diferentes niveles de seniority.
Su principal responsabilidad es mantener las ETL actualmente en producción, el procesamiento de datos, la generación de dashboards, y el desarrollo y puesta en marcha de nuevos algoritmos de machine learning.1 Business Analyst: Haréis un buen tándem juntos.
Actualmente es el eslabón que mantiene unidas las áreas de Data Science y de Producto.1 Data Engineer: Es de las personas más senior de todo el equipo Data.
Tiene background en Data Science, pero es Data Engineer de los pies a la cabeza.Retos: Lo más importante es que te hagas con el control de los proyectos del equipo Data.
Te encontrarás con un trabajo muy bien hecho en cuanto a lo que captura, refinamiento y almacenamiento de los datos se refiere.
Ayúdalos con la última milla, haciendo que todo ese trabajo brille y aporte el máximo valor a sus clientes.
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