Senior Data Scientist

Te has parado a pensar, ¿En qué se me va el tiempo delante del móvil?Tranqui, nadie te va a juzgar por el tiempo que dedicas a TikTok jajaja Lo que sí te digo es que el uso y navegación que tanto tú como yo hacemos de nuestros smartphones, dice mucho de nuestros hábitos de consumo.
Mucho… ¡Mucho!Smartme Analytics es un equipo de expertos en analítica del consumidor y tecnología observacional.
Su especialidad es ponerte bien fácil, y delante de la cara, eso que como consumidor quieres y te interesa.
¡Ah!
Por supuesto, todo siempre con tu consentimiento.Lo que tienes que saber de Smartme AnalyticsSmartme Analytics es un proyecto que nace hace un poquito más de 5 años atrás, y que es posible gracias a las más de 40 personas que forman hoy parte del mismo.
Durante estos años, han desarrollado tecnología propietaria a partir de zero-party data (datos proporcionados de forma voluntaria y consciente por el cliente), y first-party data (datos recolectados por fuentes propias del anunciante).Y… ¿Qué hacen con todos estos datos?Pues lo que me sale decirte es… ¡Magia!
Smartme Analytics utiliza tecnología Data Science.
A partir de ella, transforman en insights los millones de datos que, en tiempo real, recogen del comportamiento y navegación de su comunidad de consumidores.Una misma fuente de datos ? Todo el conocimientoConoce el rendimiento de los negocios digitales.Analiza el comportamiento del consumidor.Mide la eficacia de las campañas publicitarias.Smartme es un proyecto que siempre ha estado creciendo.
El gran reto (a nivel de crecimiento y expansión) para el año que viene, pasa por la internacionalización.Veamos de lo que va el asuntoEn pocas palabras ? Serás referente técnico del equipo de Data Science.Te convertirás en la brújula que guíe a un equipo formado por:4 Data Scientist - con formación y background técnico, aunque con diferentes niveles de seniority.
Su principal responsabilidad es mantener las ETL actualmente en producción, el procesamiento de datos, la generación de dashboards, y el desarrollo y puesta en marcha de nuevos algoritmos de machine learning.1 Business Analyst - haréis un buen tándem juntos.
Actualmente es el eslabón que mantiene unidas las áreas de Data Science y de Producto.
Conoce al dedillo la lógica de negocio de Smartme, su arquitectura de datos, y también las posibilidades que esta ofrece.1 Data Engineer - es de las personas más senior de todo el equipo Data.
Tiene background en Data Science, pero es Data Engineer de los pies a la cabeza.Tendrás los siguientes retos por delante:Lo más importante es que te hagas con el control de los proyectos del equipo Data - Te encontrarás con un trabajo muy bien hecho en cuanto a lo que captura, refinamiento y almacenamiento de los datos se refiere.
Ayúdalos con la última milla, haciendo que todo ese trabajo brille y aporte el máximo valor a sus clientes.Modernizar la arquitectura de datos existente - La arquitectura de datos actual se compone de 4 piezas fundamentales:Un conjunto de flujos ETL desarrollados en R.Una serie de procesos batch corriendo en AWS.Un data warehouse para la persistencia de los datos.Y Tinybird, la herramienta real-time en la que se apoya todo el producto Data.Automatizar procesos y procedimientos - Reducir la carga operativa del equipo, dejará manos libres para avanzar más rápido con el roadmap de producto.Diseñar y desarrollar nuevos modelos - Sacar el mejor provecho de los datos, significa darle el máximo valor a los clientes de Smartme.Hagamos un repaso de la funcionalidad del productoEl producto funciona mediante un modelo de suscripción, y permite entender a consumidores y audiencias en tiempo real.Sus principales funcionalidades son las que te explico a continuación:Segmentación de consumidores según su comportamiento y contexto.
Detecta y agrupa a tus consumidores en clústeres homogéneos, para que puedas dirigirte a ellos de una forma personalizada y eficaz.Medición del consumo de medios de tu audiencia, para evaluar el alcance y la eficacia publicitaria de tus campañas.Análisis de la competencia.
Smartme Analytics es la primera empresa en España que analiza el rendimiento de miles de productos digitales para medir el rendimiento de tu marca frente a la de tus competidores directos.Tu primer día En 1 mesHabrás completado tu onboarding que no solo consistirá en conocer a tus compis, sino que también incluirá unas cuantas sesiones de discovery del producto.Contarás con todo el apoyo de Ignacio (CTO de Smartme), y Miguel (Data Engineer) para que puedas aprender a medida que vayáis haciendo.El producto tiene unas cuantas funcionalidades que es importante que interiorices y conozcas.
Déjate guiar y, por favor, opina y levanta la mano tantas veces como lo necesites.Por supuesto, ¡En equipo!
Contarás con la ayuda de Ignacio (CTO), y del equipo técnico más senior de la compañía.La comunicación diaria con tu equipo será a través de Teams y, puntualmente, tendrás reuniones de seguimiento con otras áreas (Desarrollo, Producto, y Marketing) para mantener las estrategias alineadas.
Lo irás viendo, ¡La comunicación es vital!La estructura es muy líquida y persigue la horizontalidad.
Disfrutarás de una cultura pegadiza y muy fresca.
Ya te lo avanzaba en el párrafo anterior, la comunicación es muy importante y fomentan que todo el mundo hable y comparta su opinión.La filosofía de aprendizaje que tienen funciona en todos los sentidos.
Creen fervientemente que pueden aprender mucho de los demás.
Encontrarás una organización a la que le gusta compartir conocimiento y aportar su granito de arena.El equipo suele trabajar de 9:00 h a 18:30 h con una horita en el medio para almorzar.
¿No te encaja?
No te preocupes, el horario admite grados de flexibilidad y podrás adaptarlo.Los viernes disfrutarás de jornada reducida para que, con un horario habitual de 8:00 h a 15:00 h se te multipliquen las posibilidades para el fin de semana.Día laborableVacacionesVacaciones 22 días PresencialPues casi que te dejo a ti que lo escribas.
¡Podrás trabajar desde donde quieras!Esta es una posición 100% en remoto.
Elige el lugar que más cómodo/a te haga sentir y ¡al lío!¡Atención!
Las puertas de sus oficinas siempre estarán abiertas para ti, y para cualquier persona del equipo.
Lo dicho, pásate cuanto quieras y te apetezca.
Lo único que te pedirán, es que te pases por Madrid una vez al mes para pasarlo en grande, asentar la estrategia del equipo, y comentar la evolución de los proyectos.Como te decía, el equipo de Smartme ronda las 40 personas en la actualidad.
Siguen sumando talento, así que lo más normal será que para cuando te incorpores ya haya unas cuantas caras nuevas.Alguna de las personas con las que más contacto tendrás son:Lola Chicón (CEO Cofounder): apasionada del marketing y madre de Smartme.
Es la cabeza pensante detrás de todas las ideas de producto y responsable de la visión estratégica de la empresa.
Conoce el mundo del marketing y los datos mejor que nadie.
Es una trabajadora incansable y una persona súper optimista por naturaleza.Ignacio Miñarro (CTO): ha estado en Smartme desde sus inicios.
Se las ha visto con todo tipo de tecnologías para lograr construir el producto del que muchos clientes hoy disfrutan.
Es la persona que mejor conoce los secretos técnicos de Smartme.
Según dice, "tiene un mar de conocimientos con un dedo de profundidad."Miguel Prieto (Data Engineer): es de los miembros más senior en Smartme.
Tiene un sólido background como científico de datos aunque, a medida que ha crecido la empresa, su rol ha variado hacia Data Engineering.
Detallista, meticuloso y ordenado, nunca se pierde información trabajando con él.Huyen de los titubeos.
Buscan y necesitan a una persona técnicamente fuerte, y con las ideas muy claras.
Deberás tener buenas dotes de comunicación y liderazgo, y gusto por un rol hands-on.Vamos a ponerle nombre y apellidos a las cosas:Experiencia en roles senior como Data Scientist o Data Engineer.
Aquí los años no miden tu experiencia, pero ten en cuenta que, en el planeta Smartme, 1 hora equivale a un mes en la Tierra.Mucha fluidez programando R. Con el tiempo, partes del producto podrán migrar a Python u otros lenguajes.
Es importante que sepas que la lógica actual está desarrollada en R.Dominas SQL y tienes experiencia tanto con bases de datos relacionales como no relacionales.Tienes habilidad para manejar grandes volúmenes de datos.Estás familiarizado/a con la nube de AWS y con Docker.Experiencia desarrollando y poniendo en producción modelos de machine learning y deep learning.Eres una persona altamente motivada, independiente y te apasiona sobreponerte a retos técnicos complejos.Irás dilatando sus pupilas si además…Tienes experiencia con MLOps.Trabajas o has trabajado antes con Tinybird.Estás familiarizado con herramientas y tecnologías como Spark, Airflow, Snowflake, etc.Conoces el sector del marketing digital y el análisis de consumidores y audiencias.
Será un plus importante que tengas experiencia en AdTech o MarTech.Equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente (portátil, monitor, teclado, ratón, etc.
).BeneficiosSeguro de saludDinámicas y eventos de teambuildingPosibilidad de elegir equipoNo.
Es necesario que residas en España y tengas un pasaporte europeo.Es un equipo ágil y muy dinámico.
Tendrás información constante y, si tu disponibilidad lo permite, el proceso no se irá más allá de las 2 semanas o 2 semanas y media.Entrevista técnica con Ignacio (CTO) y Miguel (Sr. Data Engineer).
En ella comentaréis tu background, proyectos y madurez técnica.Entrevista final con Ignacio (CTO) y una de las personas del equipo directivo de Smartme.
No habrá prueba técnica.La posición es 100% remota.
Tendrás la posibilidad de ir a las oficinas siempre que quieras, aunque nadie te obligará nunca a ello.Es habitual que las personas que viven cerca de la oficina se vean una vez por semana.
Lo imprescindible es que, al menos una vez al mes, te pases por allí para disfrutar de un ratito juntos, comentar la estrategia, y hablar del avance de tus proyectos.
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