Senior Data Scientist

Dimática Software (Microsoft GOLD PARTNER) es una empresa dentro del Grupo Sermicro, especializada en soluciones de desarrollo y mantenimiento de software.Realizamos proyectos de I+D+i, considerándolos un elemento clave para nuestra competitividad. La trayectoria de Dimática en el desarrollo de software no estaría completa sin estos proyectos, cada uno siendo un punto clave para el crecimiento de la empresa.En estos momentos necesitamos incorporar un Científico de Datos Senior que hable inglés para formar parte de un equipo internacional que trabaja en el sector hotelero.Funciones a desarrollar:Trabajar directamente con los product owners, analistas de datos, ingenieros de datos e ingenieros de ML para diseñar, desarrollar, desplegar y supervisar productos de IA y aprendizaje automático que sean estándar y escalables.Asumir un papel en la adopción e integración de la IA Generativa en las operaciones empresariales en evolución.Comprometerse directamente con las partes interesadas del negocio para comprender en profundidad sus problemas y garantizar que las soluciones se adapten a sus necesidades específicas.Supervisar el rendimiento de los modelos y encontrar áreas de mejora.Seguir las mejores prácticas en ciencia de datos y aprendizaje automático para garantizar soluciones de alta calidad, sostenibles y eficientes.Desarrollar y ajustar modelos de aprendizaje automático para abordar y resolver requisitos empresariales específicos, centrándose tanto en la precisión como en la aplicabilidad práctica.¿Qué buscamos en ti?Sólida experiencia práctica en Ciencia de Datos.Familiaridad con sistemas de recomendación y análisis prescriptivo.Dominio de Python, SQL y librerías y framework de Machine Learning.Experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y aplicación de métodos estadísticos.Experiencia en la construcción de soluciones utilizando tecnologías de contenedores y orquestación.Se valorará muy positivamente la experiencia con Snowflake.Experiencia con Generative AI y grandes modelos de lenguaje.Se valorará el conocimiento de la nube de AWS.Conocimiento de modelos NLP incluyendo transformadores.¿Qué podemos ofrecerte?Horario: 40 horas a la semana, horario flexible.Salario en función de experiencia previa.Ubicación: 100% remoto.23 días de vacaciones al año.#J-18808-Ljbffr