.¡TRABAJA CON NOSOTROS COMO SENIOR DATA SCIENTIST!Buscamos un profesional altamente capacitado en la explotación de datos, análisis avanzado y machine learning para impulsar proyectos de analítica avanzada y predicción en un entorno de Big Data.
Además, liderará la toma de decisiones sobre la explotación de datos, el diseño de pipelines de datos, la selección de algoritmos para proyectos de machine learning y la definición del ciclo de vida completo de estos proyectos.¿Conoces la empresa?
Cojali S. L. es una multinacional española fabricante de componentes y electrónica, que desarrolla soluciones de diagnosis avanzada, conectividad y diagnosis remota para vehículos industriales, maquinaria agrícola, maquinaria de construcción, equipo de manejo de material y embarcaciones.
Gracias a la amplia experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas, Cojali trabaja activamente en el análisis y tratamiento de datos, siendo esta una actividad estratégica de la empresa que le permite introducir procesos de mejora y nuevos productos al mercado.La empresa está ubicada en Campo de Criptana (Ciudad Real) y cuenta con más de 30 años de experiencia y un equipo humano de más de 550 profesionales dedicados a diferentes áreas.
Para nosotros es de vital importancia el crecimiento personal y profesional de nuestros empleados, por ello apostamos por la formación continua, el trabajo en equipo, la innovación y el desarrollo del talento.¿Qué tiene Cojali para ti?Flexibilidad horaria para que puedas compaginar tu vida personal y profesional.Un ambiente de trabajo agradable y dinámico.Plan de carrera en base a tus intereses profesionales.Incorporación a un equipo joven en constante crecimiento.Promoción interna.Salario competitivo y progresivo según valía.¿Qué tipo de personas estamos buscando?Buscamos personas con actitud positiva, espíritu proactivo, dinámicas y resolutivas, que les guste trabajar en equipo, que estén comprometidas con la empresa y que tengan capacidad para proyectar nuevas ideas y desarrollar su creatividad.¿Cómo será tu día a día?
Entre otras funciones, las más habituales serán:Procesamiento y explotación de datos: Diseño y optimización de pipelines de datos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Integración de fuentes de datos externas e internas, asegurando la calidad y la consistencia de los datos.Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza, transformación y enriquecimiento de datos para su posterior análisis.Desarrollo de análisis descriptivos e inferenciales para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.Implementación de proyectos de Machine Learning: Enfoque y liderazgo en la implementación de proyectos de machine learning predictivo, desde la concepción hasta la producción.Selección de modelos adecuados (regresión, clasificación, clustering, etc.
), pruebas y optimización de algoritmos (XGBoost, Random Forest, SVM, redes neuronales, etc.)