.¡Hola Data Lover!En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura?
Con nosotros, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos!
Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales.
Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data, #Analytics, #InteligenciaArtificial, ¡te estamos esperando!Requisitos mínimos- Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.- Al menos 6 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.- Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.- Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.- Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia.- Experiencia demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.- Conocimiento y experiencia en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas.- Habilidades comunicativas.Requisitos recomendados- Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.- Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.- Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.- Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas