CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.La misión del área de Advanced Analytics es desarrollar la estrategia del uso de analítica avanzada (principalmente técnicas de Inteligencia Artificial) para el Grupo. Para esto, se trata con las distintas áreas del banco y filiales en la definición de la visión. El equipo es responsable de la ejecución de algunos casos de uso y de la identificación de mejoras al modelo operativo de AA/IA, así como el diseño de estrategias para construir capacidades analíticas (a implantar por el equipo de Tecnología).Dentro de Advanced Analytics, la vacante se encuentra en el equipo de Analytics Modeling. Analytics Modeling tiene el cometido de mejorar la toma de decisiones en problemas de negocio relevantes para el Grupo mediante el uso de datos. El equipo es responsable tanto de la visión estratégica, identificando y priorizando oportunidades de caso de uso, como de su implementación, mediante el desarrollo de los casos priorizados, típicamente usando Machine Learning y técnicas de optimización.Lugar de trabajo:Barcelona o MadridSomos un equipo muy dinámico y motivado para impulsar la cultura data-driven en la toma de decisiones del Grupo.¿Cuál sería tu objetivo?Buscamos un Data Scientist senior apasionado por resolver problemas de negocio con datos. Como Data Scientist senior del equipo, serás responsable de liderar la visión estratégica y la ejecución de casos de uso, que incluye:Proporcionar perspectiva estratégica basada en datos con la identificación y priorización de oportunidades de negocio a direcciones del banco y filiales.Análisis e interpretación de grandes cantidades de datos complejos para obtener patrones e insights que conduzcan a mejores decisiones.Construcción de modelos estadísticos mediante el uso de estadística y técnicas de Machine Learning.Mentorización, formación y supervisión de miembros junior del equipo, promoviendo estándares de buenas prácticas; p.Ej. de desarrollo de software o de evaluación de performance de modelos.Comunicación efectiva y presentación de resultados y recomendaciones a stakeholders, incluyendo audiencias técnicas y no técnicas.¿Qué aportarías al equipo?Experiencia de +5 años en el ámbito de Data Science y experiencia demostrada del uso de Machine learning para modelizar problemas de negocio complejos.Master o PhD en una disciplina cuantitativa, preferiblemente en el ámbito de Machine Learning, Física o Matemáticas.Skills avanzados de problem solving.#J-18808-Ljbffr
