.Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas .En Teralco Group Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.¿Cómo es un día en CONVOTIS Iberia? Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% flexibilidad para ello.En caso de ir, tienes café gratis, caramelos y un futbolín disponibles para que te relajes. Si te pasa algo durante tu jornada laboral, tienes seguro médico disponible. Así que, tranquilo/a, que estás cubierto.En los siguientes meses podrás acudir a los eventos que hacemos en la oficina (día de cerveza gratis, gamefest, etc), en la montaña, en jornadas lúdicas (2 al año), jugando al pádel y un montón de cosas más .Podrás disfrutar las vacaciones cuando quieras, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La #cercanía es uno de nuestros valores.En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que, tendrás una carrera profesional amplia y variada con lo que busques y se te pagarán las certificaciones que necesites. Tenemos clases de inglés incluidas y formaciones. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de #formación las eliges tú.Todo esto forma parte de nuestra filosofía y lo que llamamos #CONVOTISLife. ¿Te apuntas?Requisitos Buscamos un/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo de data. Deberá tener experiencia en el diseño y gestión de arquitecturas de datos.Responsabilidades: Definir, construir y optimizar la infraestructura de datos.Garantizar la escalabilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas de almacenamiento.Creación de soluciones de datos tanto en proyectos presentes como futuros.Requisitos: Experiencia mínima de 5 años trabajando como Data Engineer .Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales.Experiencia con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos como Spark, Hadoop, etc. y entornos en la nube ( AWS, Azure, GCP ).Experiencia en ETL y en el manejo de herramientas de integración de datos ( Talend, Apache Nifi, Airflow, etc. ).Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).Experiencia con herramientas de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes
