Descripción¡Ampliamos nuestro equipo de Data Analytics!
Buscamos un/a Senior Data Analyst para formar parte de nuestro equipo de Data Analytics.
Valoramos el talento y buscamos profesionales que fomenten la autoexigencia, la colaboración, la pasión y el crecimiento continuo para aportar el máximo valor.
Nos esforzamos por crear un entorno en el que cada individuo pueda desarrollar todo su potencial desde su verdadera identidad.
En NATEEVO no se juzga, se ama y se cuida el buen trabajo y el trato con el resto de los compañeros.
Además, en NATEEVO no nos conformamos con el statu quo, buscamos siempre desafíos y nos esforzamos por seguir creciendo en el siempre cambiante mundo digital.Trabajamos en grandes proyectos multidisciplinares end-to-end que abarcan áreas de expertise como Estrategia Digital, Analítica, User Experience, Diseño UI, Marketing Automation, desarrollo web, SEO, SEM, Social Media, Creatividad, etc.¿Qué ofrecemos?Estabilidad laboral, ¡buscamos a alguien que quiera unirse al equipo de forma indefinida y desarrollar su GEN NATEEVO!
Desarrollo profesional en base a un plan de carrera personalizado que hará que tu crecimiento sea más emocionante que una montaña rusa.
Flexibilidad horaria, smartworking, gimnasio en la oficina, fruta gratis en la cafetería, modelo de trabajo por objetivos y mucho más.
En NATEEVO nos tomamos muy en serio la conciliación laboral y profesional.
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Certificaciones para acompañarte en tu crecimiento profesional.
Bono internet, porque sabemos que tu conexión a la web es lo más importante.
¡No te lo pienses más y vente a #LaOficinaMásGrandeDelMundo!Requisitos y responsabilidades:Responsabilidades Clave:Conexión y Transformación de Datos: Conectar Power BI a diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos (MySQL, BigQuery, PostgreSQL, etc.
), archivos planos y APIs.
Transformar y limpiar datos para asegurar su calidad y consistencia.
Crear modelos de datos relacionales eficientes en Power BI.Análisis de Datos: Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
Desarrollar métricas personalizadas para medir el rendimiento del negocio.
Aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para obtener insights accionables.Visualización de Datos: Crear informes y paneles interactivos en Power BI utilizando datos de diversas fuentes.
Diseñar visualizaciones claras y atractivas que comuniquen eficazmente los hallazgos clave.
Adaptar los informes y paneles a las necesidades específicas de diferentes audiencias.Consultas y Optimización: Escribir consultas SQL eficientes para extraer y manipular datos de bases de datos.
Crear vistas y procedimientos almacenados para optimizar el rendimiento de las consultas.Comunicación y Colaboración: Presentar los resultados del análisis de datos a diferentes stakeholders de forma clara y concisa.
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