Senior Analyst Mlops

MLOps senior: - Obtención de datos y mejora de la calidad de los mismos mediante ETL.
- Productivización de modelos en entornos heterogéneos (APIs, pipelines, automatizaciones, chatbots...).
- Optimización de código Python y Spark.
- Tareas en Cloud (Azure y AWS).
- Administración de máquinas Linux.
Experiencia: - Experiencia en administración de entornos Linux.
- Conocimiento en servicios Cloud (Azure y AWS).
- Conocimiento de modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM, etc) y no supervisados (PCA, clustering, etc) de Machine Learning.
- Alto de conocimiento en Python y/o Java.
- Experiencia con desarrollo de APIs.
- Experiencia en orquestación, pipelines CI/CD, y containerización (Docker, Kubernetes).