.Trainee Actuary/Data Scientist¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio?¡Únete al equipo de Pricing & Analytics de Sabadell Zurich!Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entreBanc Sabadell yZurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios.Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemosdos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR.¿Quiénes somos?Sabadell Zurich es unajoint venture que nace en 2008 como fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros.Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales estácompartida al 50% entre ambos socios.La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de300 personas, quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura deGrupo Zurich en España.Tus ResponsabilidadesComo Trainee Actuary/Data Scientist, la persona seleccionada se responsabilizará, bajo supervisión, de desarrollar soluciones analíticas para obtener conocimientos de los datos y apoyar las decisiones estratégicas. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico de gran experiencia que, basándose en la analítica avanzada, asesorará a las áreas y procesos de negocio más importantes de la compañía.Para ello, sus principales funciones serán:Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo.Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.Iniciación en el desarrollo y la mejora de las herramientas de modelización predictiva de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como:Modelización de pricing,Ingeniería inversa a partir de la información del mercado,Modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales.Aprender desde el punto de vista del negocio. Estar en contacto durante toda la vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude...)Apoyo en la Investigación de nuevos enfoques como web scrapping, análisis de textos, procesamientos de imágenes, etc.Tus habilidades y experienciasEsperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias:Formación universitaria relacionada con Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias Actuariales.Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística.Inglés B2