Estem interessats a incorporar un/a Científic/a de Dades per la integració, ús i desplegament de dades de salut de diverses fonts per abordar eficaçment els reptes de la recerca mèdica que fonamenta els diagnòstics, l'orientació terapèutica i les decisions d'implementació de noves teràpies.Aquesta integració requereix vincular dades de diferents tipus, àrees de malalties i procedències.En aquest projecte cal:Identificar les barreres per a la integració i accés de dades de salut segons sigui necessari per als casos d'ús seleccionats, i de les eines específiques existents, solucions tecnològiques, acords de coordinació i estandardització que abordin aquestes barreres.Tractar qüestions incloent ontologies semàntiques, estàndards i formats de dades, qualitat de les dades, modalitats d'emmagatzematge, gestió i accés a les dades.Desenvolupar nous enfocaments per a reunir grans conjunts de dades de alta qualitat, fàcilment trobables i accessibles legalment que integren múltiples tipus de dades de salut, conduint a una millora dels resultats clínics tenint en compte la FAIRificació de les dades i les necessitats d'interoperabilitat.Implementar noves tècniques, eines de suport, mecanismes i modalitats per permetre l'accés conforme amb la GDPR a dades personals sensibles, incloent-hi la genòmica, permetent-ne la reutilització a través de fronteres i la integració de diferents tipus de dades rellevants per a la salut humana.Gestionar dades per a l'emmagatzematge i processament on es preveu que la governança conjunta de les dades sigui pilotada entre diversos centres clínics d'Europa.Desenvolupar una plataforma d'anàlisi de dades que apliqui aprenentatge distribuït mitjançant intel·ligència artificial per consultar i agregar eficientment.El projecte desplegarà una plataforma federada de models d'Intel·ligència Artificial seguint les directrius, la documentació i els demostradors desenvolupats pel projecte "Better rEal-world healTh-daTa distributEd analytics Research platform".Funcions Principals:Desenvolupament i implementació d'una base de dades genòmica-clínica-funcional.Implementació de les eines de preprocessat i anàlisi de dades del projecte amb la creació de models d'Intel·ligència Artificial.Contribuir als entregables del projecte.Oferim:Incorporació a una Institució en continu creixement.Contracte de 3 anys, lligat al projecte BETTER.Jornada complerta.Pla de compensació flexible.Pla de formació anual.Ubicació a Esplugues de Llobregat.**Requisits**:Estar en possessió del títol de Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria de Dades o equivalent.Estar cursant o haver finalitzat un màster en Bioinformàtica o equivalent.Experiència en bases de dades no relacionals, MongoDB.Es valorarà positivament experiència en l'àmbit sanitari i en gestió de dades genòmiques.
#J-18808-Ljbffr