.Ubicación:28003 Madrid, Madrid provinciaDescripción completa del empleo:EY es líder mundial en servicios de auditoría, fiscalidad, asesoramiento en transacciones y consultoría, con más de 250.000 profesionales en más de 150 países. Nuestro lema, "Building a better working world", resume la esencia y la razón de ser de EY. Contribuimos activamente en la economía mundial, ayudando a nuestras empresas cliente y al mundo empresarial a mejorar y crecer en un marco ético y responsable. Además, proporcionamos un entorno de trabajo idóneo para desarrollar personas líderes con carreras exitosas a través de equipos de alto rendimiento.Nos preocupamos por que nuestra gente tenga el mejor desarrollo y formación profesional posible, de manera que se tengan en consideración sus intereses y expectativas, que disfruten de un ambiente de trabajo desafiante y que gocen de reconocimiento. Contamos con una estrategia, "NextWave", que es nuestra mejor apuesta para alcanzar el éxito. Nuestra ambición es aportar valor a largo plazo, tanto a nuestros clientes, como a nuestro equipo de profesionales y por supuesto a la sociedad, como la compañía de servicios profesionales más reconocida del mundo.¿Qué buscamos?Buscamos un Risk Analytics Senior Consultant con un perfil híbrido (combine skills técnicas de Data & Analytics con skills de negocio) y con experiencia, para liderar la vanguardia en la gestión de riesgos y análisis de datos. Este rol estratégico es esencial para fortalecer nuestro enfoque proactivo en la monitorización de auditoría continua, gobernanza de inteligencia artificial, y aseguramiento de la calidad de datos, facilitando así la toma de decisiones basada en análisis de riesgo avanzado y predictivo.Funciones:Diseñar e implementar estrategias de monitorización de auditoría continua para identificar riesgos operativos y financieros en tiempo real.Desarrollar y mantener un marco de gobierno de inteligencia artificial (IA) que asegure la alineación ética y regulatoria de los algoritmos y modelos de datos.Supervisar la integridad y calidad de los datos, implementando procesos de Data Quality para garantizar la precisión y confiabilidad de la información utilizada en análisis de riesgos.Liderar proyectos de risk analytics, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para predecir y mitigar riesgos potenciales.Colaborar estrechamente con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de análisis de riesgos en los procesos de negocio.Proporcionar orientación experta y formación a los equipos internos sobre las mejores prácticas en análisis de riesgos y uso de datos.Realizar evaluaciones de riesgo y presentar hallazgos clave a la alta dirección para informar sobre la toma de decisiones estratégicas.Mantenerse actualizado con las tendencias emergentes en analytics, riesgos y regulaciones, aplicando estos conocimientos para mejorar continuamente las operaciones de la empresa