Referencia de la oferta: RSAIInicio de la oferta: 21/11/2024 Fin de la oferta: 30/11/2024 23:59:00DescripciónThe Spanish National Cancer Research Centre (CNIO) seeks an experienced and motivated Research Scientist in Artificial Intelligence (AI), AI-driven data analysis and scientific computing. This role will focus on developing and implementing advanced AI methods and computational tools to address complex challenges in cancer research. The successful candidate will support and collaborate with CNIO research groups and units, fostering innovative approaches to cancer biology. This position offers a unique opportunity to work in a dynamic, multidisciplinary, and inclusive environment, bridging computational and experimental sciences to contribute to impactful discoveries in oncology. Responsibilities: • Develop and implement cutting-edge AI and computational methodologies tailored to cancer research needs. • Provide computational support, training, and consultation to CNIO researchers in areas such as AI model development, software tools, and data management. • Collaborate with multidisciplinary teams to integrate AI and computational techniques into experimental workflows. • Advance the development of approaches in data mining, big data analysis, and high-performance computing (HPC) for cancer research. • Provide mentorship and guidance to junior researchers and developers. • Contribute to grant writing and securing funding for HPC-related projects. "La financiación de estos contratos, procede del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la Invitación General de la entidad pública empresarial Red.es para participar en los programas de atracción y retención del talento dentro de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia."Criterios de evaluación• PhD in Computer Science, Applied Mathematics, Physics, or a related field. • A minimum of 4 years of postdoctoral experience in computational research, with demonstrated expertise in AI, machine learning, and data-intensive applications. • Proven track record of research excellence with publications in leading journals. • Demonstrable experience in HPC architectures, parallel file systems and programming, distributed computing, and data-intensive applications. • Experience in one or more of the following areas: o Image analysis. o Bioinformatics. o Information fusion. o Statistical modeling. o Predictive analytics. o High-throughput data integration and optimization. • Strong leadership and collaborative skills, with the ability to work effectively in multidisciplinary and inclusive environments. • Interested candidates should submit: 1. A detailed CV. 2. A brief motivation letter (max. 2 pages). 3. Contact details for 2–3 professional references. For informal inquiries, please contact the Structural Biology Programme Director (******).Se ofrece• A collaborative, supportive, and inclusive work environment at a world-class cancer research center. • Interdisciplinary collaboration with leading experimental and computational oncology researchers. • The opportunity to contribute to innovative cancer research. • A competitive salary. • Contract linked to a project.SolicitudesLos/as interesados/as deberán remitir su C.V. indicando la Referencia: RSAI en el asunto del mail a la dirección de correo electrónico ******, de lo contrario la candidatura no podrá ser tenida en cuenta.Política de protección de datos en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO)Información básica sobre protección de datosDe conformidad con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de los datos personales de las personas físicas (RGPD), la información personal que nos facilite a través de la presente oferta de empleo, quedará debidamente registrada e incorporada a los sistemas de tratamiento de datos responsabilidad de la Fundación Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (F.S.P CNIO) con la finalidad de registrar y gestionar su participación en el correspondiente proceso de selección. Igualmente, su información personal no será comunicada a ningún destinatario salvo a aquellos que nos exija la ley, así como tampoco será destinada a ninguna otra finalidad distinta a la aquí informada. Usted podrá ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación de tratamiento, portabilidad y oposición en la siguiente dirección: c/Melchor Fernandez Almagro 3, 28029 (Madrid), dirigiendo su solicitud a la atención del Delegado de Protección de Datos, o en el correo electrónico: ****** el caso de que Ud. precise conocer información adicional sobre el tratamiento de sus datos personales, puede consultar dicha información adicional en el siguiente enlace dentro de nuestra página web: