Ref 20240605 Devops Mlops (Ai Nlp Llm) Omnios.Ai

Resumen del Puesto
Estamos buscando un Senior DevOps y MLOps Freelance con amplia experiencia en la gestión de infraestructuras y operaciones de machine learning en entornos de nube como Azure y AWS. El candidato ideal será responsable de diseñar, implementar y mantener sistemas que aseguren el despliegue continuo y la eficiencia operacional de nuestros modelos de inteligencia artificial.
Responsabilidades

Diseñar y gestionar infraestructuras en la nube (Azure y AWS) para soportar operaciones de DevOps y MLOps.
Implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de aplicaciones y modelos de machine learning.
Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para asegurar la integración continua y la entrega eficiente de software y modelos.
Automatizar procesos de despliegue y monitoreo para asegurar la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas.
Implementar soluciones de seguridad y gobernanza en los entornos de nube.
Optimizar el uso de recursos en la nube para maximizar el rendimiento y minimizar costos.
Resolver problemas de infraestructura y realizar mantenimiento preventivo.

Requisitos

Experiencia Profesional: Mínimo 5 años de experiencia en DevOps y MLOps.
Nube: Experiencia demostrable con Azure y AWS.
CI/CD: Conocimiento profundo de herramientas de integración y entrega continua.
Infraestructura como Código: Experiencia con Terraform, Ansible, o similares.
Automatización: Habilidad para escribir scripts y automatizar procesos utilizando Python, Bash, o similares.
Seguridad en la Nube: Conocimiento en implementación de políticas de seguridad y mejores prácticas.
Monitoreo y Logging: Experiencia con herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.).
Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en entornos remotos.

Habilidades Deseadas

Certificaciones en Azure y/o AWS.
Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Familiaridad con plataformas de MLOps como MLflow, Kubeflow, o similares.
Experiencia en la optimización de recursos y costos en la nube.
Conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos.


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