Ref 20240605 Devops Mlops (Ai Nlp Llm)

Detalles de la oferta

Resumen del Puesto Estamos buscando un Senior DevOps y MLOps Freelance con amplia experiencia en la gestión de infraestructuras y operaciones de machine learning en entornos de nube como Azure y AWS. El candidato ideal será responsable de diseñar, implementar y mantener sistemas que aseguren el despliegue continuo y la eficiencia operacional de nuestros modelos de inteligencia artificial.

Responsabilidades Diseñar y gestionar infraestructuras en la nube (Azure y AWS) para soportar operaciones de DevOps y MLOps. Implementar y mantener pipelines de CI/CD para el despliegue de aplicaciones y modelos de machine learning. Colaborar con los equipos de desarrollo y ciencia de datos para asegurar la integración continua y la entrega eficiente de software y modelos. Automatizar procesos de despliegue y monitoreo para asegurar la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas. Implementar soluciones de seguridad y gobernanza en los entornos de nube. Optimizar el uso de recursos en la nube para maximizar el rendimiento y minimizar costos. Resolver problemas de infraestructura y realizar mantenimiento preventivo. Requisitos Experiencia Profesional: Mínimo 5 años de experiencia en DevOps y MLOps. Nube: Experiencia demostrable con Azure y AWS. CI/CD: Conocimiento profundo de herramientas de integración y entrega continua. Infraestructura como Código: Experiencia con Terraform, Ansible, o similares. Automatización: Habilidad para escribir scripts y automatizar procesos utilizando Python, Bash, o similares. Seguridad en la Nube: Conocimiento en implementación de políticas de seguridad y mejores prácticas. Monitoreo y Logging: Experiencia con herramientas de monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.). Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en entornos remotos. Habilidades Deseadas Certificaciones en Azure y/o AWS. Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Familiaridad con plataformas de MLOps como MLflow, Kubeflow, o similares. Experiencia en la optimización de recursos y costos en la nube. Conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos. Puedes enviar tu cv a ******, indicando la referencia de la posición



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Salario Nominal: A convenir

Requisitos

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