Customer Data Scientist:¿Te apasionan los datos?
En el equipo de Data Science de Human Pharma buscamos un data scientist que nos ayude a transformar la compañía con los datos, los modelos matemáticos y la inteligencia artificial como herramienta.
Este rol es híbrido en Sant Cugat del Vallès.Funciones y responsabilidades:Liderar la transformación en Boehringer Ingelheim junto con otros equipos de Business Operations.Liderar proyectos de data science e inteligencia artificial que generan impacto directo en la compañía y en el negocio de las franquicias.
Algunos ejemplos son: predicción de la demanda, segmentación de clientes, next-best-action, marketing mix model, voice of Customer, digital twins.Conectar el dato con el cliente de forma empática y con el negocio.Colaborar con otros equipos tanto de operaciones como de las franquicias en la definición de KPIs, definición de dashboards y visualización de datos avanzadas que impulsen el impacto en los planes de negocio.Colaborar con equipos corporativos en la implementación de proyectos globales de forma local basados en datos.Generar partenariados con IT para impulsar y escalar proyectos locales de datos.Ser evangelizador de la importancia del dato como motor de la innovación y de las nuevas tecnologías.Creador de sinergias.Perfil y requisitos:Ingenierías o carrera científica (matemáticas, física) u otras relacionadas.
Valorable MSc o PhD en data Science o AI.Capacidad analítica en general y en concreto de analítica de datos.Conocimiento de técnicas de analítica avanzada, modelos matemáticos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.Capacidad de comunicación, impacto e influencia.
Tanto a stakeholders de negocio como de IT, actuando como traductor y siendo capaz de utilizar el dato para generar acciones que impacten a negocio.Habilidad para gestionar datos de forma automatizada: Recoger, organizar, analizar y distribuir.Conocimientos de programación orientado a data Science: SQL y al menos R o Python.Valorable JIRA, bitbucket, ML-flow, databricks, spark, dockers, flask, R-shiny, markdown.Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI).
Valorable Flask, Streamlit, R-Shiny.Familiaridad con plataformas Cloud (AWS) y sensibilidad en la experiencia de usuario (UX).Habilidades digitales: Entendimiento del ecosistema digital tanto dentro como fuera del mundo farmacéutico.
Capacidad de analizar y entender dato digital y growth hacking.Mentalidad transformadora y con visión estratégica, liderando desde el dato.Capacidad de trabajo en equipo y adaptación.Capacidad de liderazgo de proyectos.Conocimientos de metodología agile.Nivel alto de inglés.IamBoehringerIngelheim becauseWe are continuously working to design the best experience for you.
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