Qa Engineer

Quienes somos En indigitall hemos desarrollado una plataforma de automatización de comunicaciones, que usan compañías como VIPS, ABC, EVO Banco o Carrefour.
Actualmente somos más de 30 personas trabajando en aumentar la captación online de clientes y llegar así a compañías pequeñas, medianas y grandes de todo el mundo.
Estamos en fase de expansión y crecimiento, nuestro objetivo es ser el líder en España, Portugal y LATAM en solución de Marketing Automation.
Buscamos un ingeniero de QA enfocado en diseñar y desarrollar los procesos de QA del software de la compañía.
El objetivo es crear un sistema sólido y automático, que sea capaz de detectar errores y validar que el sistema funciona correctamente y se cumplen las especificaciones funcionales para asegurar la calidad del software.
Tareas Validación de especificaciones funcionales Comprobación de posibles errores en nuevos desarrollos y validación de nuevas releases antes del despliegue Comprobaciones esenciales de seguridad (que nadie pueda acceder a lo que no debe) Seguimiento de bugs Qué ofrecemos Producto propio Trabajo en remoto 3 días a la semana (o visítanos cada 3 meses si vives fuera de Madrid) Jornada intensiva los viernes, y mes y medio en verano Formación continua sobre múltiples tecnologías y clases de inglés Facilidades para asistir a eventos tecnológicos Por este motivo, buscamos que tengas principalmente estas habilidades técnicas: Conocimientos de APIs REST Experiencia en herramientas de testing automático de APIs REST (jest, mocha...) Conocimientos sobre sistemas Linux Conocimientos básicos de programación Y valoramos positivamente las siguientes: Herramientas de testing de front (cypress, puppeteer...) Conocimiento de bases de datos SQL.
Idealmente, también NoSQL.
Programación con Nodejs Personalmente, eres nuestro candidato ideal si: Eres buen colaborador.
Sabes equilibrar entre perfección y productividad.
A veces necesitamos tener cosas 100% robustas, y otras veces tenemos que sacarlas rápido a producción para testear su acogida y comportamiento.
Tienes claras las métricas importantes de tu campo, las monitorizas en producción y detectas problemas fácilmente.
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