I_SGTO_Process mining Data EngineerCountry: SpainWHAT YOU WILL BE DOINGJOB DESCRIPTION - EXTERNATítulo de la posición: Process mining Data EngineerDivisión/Sociedad: Santander Digital ServicesÁrea: COE Ops. EngineeringLocalización: Madrid, Ciudad Financiera.SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Process mining Data Engineer para nuestras oficinas en Madrid.POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADEn Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Process mining Data Engineer del COE de reingeniería de procesos, te integrarás en el equipo global que impulsa e implanta una innovadora técnica de análisis enfocada en la transformación de los procesos mediante el análisis y explotación de datos. Es un equipo multidisciplinar, con alcance internacional en sus proyectos, que trabaja para todas las Entidades y Negocios globales del Grupo.Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:Análisis de fuentes de datos vinculadas a procesos de negocio, identificación y revisión del flujo de datos, así como la estructura de almacenamiento en los sistemas que soportan los procesos.Participación en el diseño y desarrollo de conexiones de fuentes de datos y herramientas de Process Mining.Análisis de las fuentes de datos para asegurar la calidad requerida por los algoritmos de Process Mining.Diseño y Desarrollo de modelos de datos para vincular y asociar fuentes de Datos con visión proceso.Definición y mantenimiento de la taxonomía de datos para asegurar que los modelos de datos tienen significado para el Negocio.Creación de librerías de calidad de datos vinculada a la ejecución de proyectos de Process Mining para favorecer la reutilización y la escalabilidad.Soporte a la fase de análisis y diagnóstico de procesos de negocio, aportando conocimiento sobre los datos disponibles, ingesta de datos adicionales necesarios para la completitud de los análisis e identificación de causas raíces.Garantizar el cumplimiento de las políticas de CDO y las regulaciones asociadas a los datos, así como la definición y desarrollo de controles y medidas preventivas para garantizar su cumplimiento.Colaborar en la planificación, seguimiento y ejecución de proyectos.EXPERIENCIAExperiencia técnica en el tratamiento de bases de datos con lenguaje SQL, en todo el proceso de ETL (extraer, transformar y cargar) para el tratamiento de datos desde el origen hasta su tratamiento por una herramienta de análisis (BI, process mining, data mining).Experiencia en la definición y creación de KPIs y cuadros de mando para el análisis de grandes cantidades de datos.Experiencia en programación en herramientas de Business Intelligence.Experiencia de trabajo en equipos multidisciplinares y deslocalizados.Valorable experiencia en el ciclo de vida del dato en el sector bancario.EDUCACIÓNPreferiblemente Ingeniería técnica o superior, Matemáticas, o profesionales que hayan tenido experiencia contrastada en lo comentado anteriormente.HABILIDADES & CONOCIMIENTOSInglés fluido para mantener reuniones en inglés.Alta capacidad analítica.Alta capacidad de conceptualización.Capacidad de comunicación con equipos de Negocio y técnicos.Proactividad y autonomía en el trabajo.Capacidad de trabajar en formato ágil y de gestionar varios proyectos a la vez.
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