For almost 10 years, papernest has successfully assisted over 1.5 million users in alleviating one of life's most tedious tasks: contract management.
Our innovative solution empowers customers to seamlessly move, manage, and switch their contracts, all within a unified platform, and best of all, for free.
Our services are available across France, Spain, and Italy (for the time being!).
In an ever-changing world, we take confident steps, guided by the continuous development of our self-sustaining business model.
Our success story is woven around an innovative B2B2C model, forged through strategic partnerships with major players in real estate and banking.
We are dedicated to fostering an exciting and vibrant work environment because that's what brings out the best in us.
We believe that business needs to be disruptive and ambitious in order to thrive.
However, we're not limited to just being good at business.
We are also committed to our social responsibility as we strive to actively contribute to the community we belong to, minimize our environmental impact, and aim to foster a culture of social engagement and consciousness among our co-workers.
At the heart of our philosophy is the commitment to long-term success over short-term convenience.
We highly value the contributions of each of our 800+ employees, providing them with ample opportunities for growth and the development of invaluable skills.
Rejoins notre équipe produit et contribue à la fois à notre stratégie CRM et à l'analyse des données produit afin d'optimiser notre compréhension des comportements des utilisateurs.
Tes futures missions : Maintenir et améliorer l'architecture et les processus des données CRM - Tu es en charge de la mise en place et du suivi de l'ensemble des processus nécessaires au bon fonctionnement du moteur CRM (Salesforce Marketing Cloud).
- Assister les équipes CRM (B2B, B2C, B2B2C, Provider) dans l'implémentation de nouveaux workflows et projets.
- Simplifier, nettoyer et enrichir les bases de données CRM pour assurer la qualité des données.
Permettre à l'équipe CRM de mieux piloter la performance du CRM et des parcours clients - Tu es en charge de la mise en place et de l'exploitation des systèmes d'information de l'entreprise.
- Fournir à l'équipe CRM des tableaux de bord et des visualisations de données pour faciliter leurs tâches.
- Donner à l'équipe CRM des compétences et des connaissances en matière de données par le biais de la formation et du soutien.
- Analyser les parcours des utilisateurs par source, canal, vertical et pays afin d'identifier les opportunités de croissance.
- Contrôler et analyser les performances CRM par le biais de tests AB et de mesures clés (délivrabilité, taux d'ouverture, clics, taux de conversion, ventes croisées, NPS).
- Tu as la possibilité d'automatiser les rapports et les alertes afin d'optimiser les processus CRM et d'améliorer l'efficacité.
Aider les chefs de produit à adopter une approche plus axée sur les données - Collaborer avec les Product Managers (B2B + plateformes B2B) pour comprendre le comportement des utilisateurs et améliorer la performance des produits.
- Créer et gérer des tableaux de bord complets en utilisant Looker & Amplitude pour suivre l'utilisation et l'engagement des produits.
- Mener des analyses spécifiques sur les produits pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
- Analyser les entonnoirs de conversion pour identifier les points à améliorer et optimiser l'engagement des utilisateurs.
- Fournir des informations et des recommandations pour guider la feuille de route du produit et prioriser les fonctionnalités.
- Assurer la qualité et la cohérence des données dans les ensembles de données liés aux produits.
Profil recherché : Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs.
Les diplômés d'écoles de commerce ayant une expérience professionnelle dans l'analyse de données ou la science des données sont également pris en compte.
1 à 2 ans d'expérience dans le traitement et l'analyse de données, de préférence dans une startup ou un environnement technologique.
Compétences techniques : Maîtrise du langage SQL pour l'extraction et la manipulation des données.
Familiarité avec les outils de gestion et d'analyse de données (BigQuery, Amplitude).
Expérience avec des outils de visualisation de données (Looker, Tableau, DataStudio).
Compétences en programmation (Python, R) pour l'analyse des données et l'automatisation des processus.
Excellentes capacités de résolution de problèmes et d'analyse.
Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des enseignements utiles.
Esprit d'équipe et fortes aptitudes à la collaboration.
Excellentes aptitudes à la communication pour présenter clairement les résultats des analyses.
Curieux, créatif et autonome.
Proactif et capable de prendre des initiatives.
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