Predoctoral

Función:Desarrollar sistemas que integren indicadores en diversas escalas espaciales y temporales usando IA, Machine Learning y Deep Learning.
Contribuirá a crear metodologías de manejo adaptativo de políticas públicas.Empresa:CSIC (MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES)Nº de Plazas:1Referencia:PTI AGRIAMBIOPublicada el:13/8/2024Publicada hasta el:30/09/2024Tipo de Contrato:Contrato temporalDedicación:Jornada completaRemuneración Bruta (euros/año):23.871Localidad:MADRIDProvincia:MadridDisponibilidad para viajar:SiFecha de Incorporación:31/12/2024Fecha de Finalización:4 AÑOSEnlace URL:pti-agriambio.Csic.Es/momentum/Nivel AcadémicoIngeniero Superior/LicenciadoGradoMasterTitulación AcadémicaBiología (Titulación Universitaria)Economía (Titulación Universitaria)Ingeniería Agrónomica (Titulación Universitaria)Ciencias Ambientales (Titulación Universitaria)Áreas tecnológicasA-01 BiologíaG- EconomíaP-032 AgriculturaIdiomasIdioma:InglésNivel Lectura:AltoNivel Escrito:AltoNivel Conversación:AltoConocimientos de InformáticaConocimiento y manejo de bases de datos relacionales.
Familiaridad con análisis de grandes volúmenes de datos y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
Experiencia con ArcGIS.ExperienciaExperiencia en proyectos relacionados con agricultura sostenible, gestión y conservación de recursos naturales y/o socioeconomía ambiental.#J-18808-Ljbffr