Predoctoral

Función: Desarrollar sistemas que integren indicadores en diversas escalas espaciales y temporales usando IA, Machine Learning y Deep Learning. Contribuirá a crear metodologías de manejo adaptativo de políticas públicas.Empresa: CSIC (MUSEO NACIONAL DE CIENCIAS NATURALES)Nº de Plazas: 1Referencia: PTI AGRIAMBIOPublicada el: 13/8/2024Publicada hasta el: 30/09/2024Tipo de Contrato: Contrato temporalDedicación: Jornada completaRemuneración Bruta (euros/año): 23.871Localidad: MADRIDProvincia: MadridDisponibilidad para viajar: SiFecha de Incorporación: 31/12/2024Fecha de Finalización: 4 AÑOSEnlace URL: pti-agriambio.Csic.Es/momentum/Nivel AcadémicoIngeniero Superior/LicenciadoGradoMasterTitulación AcadémicaBiología (Titulación Universitaria)Economía (Titulación Universitaria)Ingeniería Agrónomica (Titulación Universitaria)Ciencias Ambientales (Titulación Universitaria)Áreas tecnológicasA-01 BiologíaG- EconomíaP-032 AgriculturaIdiomasIdioma: InglésNivel Lectura: AltoNivel Escrito: AltoNivel Conversación: AltoConocimientos de InformáticaConocimiento y manejo de bases de datos relacionales. Familiaridad con análisis de grandes volúmenes de datos y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. Experiencia con ArcGIS.ExperienciaExperiencia en proyectos relacionados con agricultura sostenible, gestión y conservación de recursos naturales y/o socioeconomía ambiental.#J-18808-Ljbffr