Senior Data Engineer - Santander Digital Services
Country: Spain
Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo. Buscamos un SENIOR DATA ENGINEER para nuestras oficinas en Madrid con al menos 6 años de experiencia en Diseñando, administrando y gestionando estructuras de datos en la empresa, o organizándolos en todos los niveles, definiendo y mejorando las estrategias de arquitectura de datos. En Santander Digital Services, la tecnología es fundamental para todo lo que hacen nuestros clientes y empleados. Mediante la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps, adoptamos las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico. Hemos recibido la distinción "Top Employer" a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y estamos muy orgullosos de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades.
¿Qué estamos buscando?
Estamos buscando un SENIOR DATA ENGINEER, miembro clave de nuestro ecosistema tecnológico. Nuestro trabajo consiste en definir la correcta organización del dato dentro del banco, facilitando así su consumo, trabajando codo con codo con las distintas áreas/equipos del banco (Negocio, Tecnología, CDO, CISO, CIO).
Qué esperamos de ti:
Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).
Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV:
Tener desde un grado superior (informática y comunicaciones; electricidad y electrónica) hasta grado en ingeniería (informática, telecomunicaciones, industriales, etc.); que te permitan tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.Experiencia mínima de 6 años:Definiendo y evolucionando las estrategias de arquitectura de datos.Diseñando, creando, supervisando, administrando, implantando y gestionando las estructuras de datos en distintas organizaciones.Manteniendo y garantizando la gobernanza de datos, asegurando la escalabilidad del sistema, su seguridad y su rendimiento.Organizando la información y los datos en todos los niveles (lógico, físico, conceptual).Diseñando distintos patrones de flujos de datos para su estandarización dentro de la organización (Batch, Streaming, NoSQL, Colecciones).Diseñando de sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos, en función del volumen, la velocidad o la veracidad de estos.Trabajando de forma conjunta con los desarrolladores de software, analistas de negocio y otros departamentos para comprender los requisitos y necesidades de gestión y explotación de datos e información.Conocimientos y experiencia asociada a la gestión del dato imprescindibles:
- Gobierno del dato funcional (DAMA)
- Gobierno del dato técnico (Herramientas como Axon, Collibra, Anjana)
- Calidad del dato
- Data Mesh
- BBDD SQL/NoSQL
- Patrones de Flujos de datos Batch y Streaming
- Otros conocimientos necesarios:
- Metodologías Agile
- SQL
- Python/PySpark
- Entornos de trabajo tanto cloud (Azure) como on-premise (Cloudera)
- PowerBI
- PowerPoint y Excel
Se valorará muy positivamente experiencia/conocimientos en:
- Spark
- GIT
- Experiencia deseable en sector Banca
- Habilidades de liderazgo, colaboración y trabajo en equipo interno y con cliente
- Habilidades de comunicación avanzadas a distintos niveles organizativos (verbal y escrita)
- Imprescindible el dominio del idioma inglés.
En qué vas a aportar valor:
- Coliderando todo el proceso de migración de nuestro lago on-premise a cloud Azure desde un punto de vista de gobierno del dato, garantizando el correcto orden de migración atendiendo a la estrategia que se defina.
- Definir políticas que ayuden al control y gobierno de los datos y su consumo, así como diseñar y construir mecanismos que garanticen el cumplimiento de dichas políticas.
- Guiando a los stakeholders de los datos de cara a organizar los datos de una manera eficiente y según la estrategia definida, así como para facilitar cada uno de los pasos del ciclo de vida del dato.
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