.Desde Crearte Consulting buscamos para nuestro cliente, una consultora internacional con más de 3.000 empleados especializada en servicios de tecnología, telecomunicaciones, TI e industrial que buscan ampliar la plantilla en España, un Lead Data Engineer 100% remoto.Como Lead Data Engineer, te encargarás de supervisar la creación y las operaciones de productos de datos e impulsar una visión sólida sobre cómo la ingeniería de datos puede crear de forma proactiva un impacto positivo en el negocio.
Crearás y liderarás un equipo de ingenieros de datos; gestionando los procesos y su flujo de trabajo, examinando sus diseños y asesorándolos para que alcancen su máximo potencial.
Tendrás acceso al análisis, visualización, aprendizaje automtico y esfuerzos del desarrollo de productos de toda la empresa.Funciones:Proporcionar liderazgo y gestión a un equipo de ingenieros de datos, gestionando los procesos y su flujo de trabajo, examinando sus diseños y asesorándolos para que alcancen su máximo potencial.Actuar como experto en la materia en diferentes proyectos digitales.Supervisar el trabajo con clientes internos y socios externos para estructurar y almacenar datos en un formato unificado.Gestionar las canalizaciones de datos internas y externas para respaldar nuevos productos e impulsar su calidad.Construir los frameworks que capturan métricas y KPI operativos para la calidad y el rendimiento de la canalización de datos.Responsable de implementar las mejores prácticas en torno a la integración de sistemas, seguridad, rendimiento y gestión de datos.Potenciar el negocio a través de una mayor adopción de datos, ciencia de datos y panorama de la inteligencia empresarial.Colaborar con clientes internos (equipos de productos y ciencia de datos) para impulsar soluciones y discusiones POC.Desarrollar las capacidades arquitectónicas de la plataforma de datos interactuando con los arquitectos y socios estratégicos internos y externos.Desarrollar y optimizar los procedimientos para producción de modelos de ciencia de datos.Definir y administrar las SLA para los productos y procesos de datos que se ejecutan en producción.Crear prototipos de nuevos enfoques y soluciones a escala.Aptitudes y conocimientos deseados:Experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o arquitectura de sistemas.Experiencia con infraestructuras de lago de datos, almacenamiento de datos y canalizaciones de ETL/ELT.Experiencia en optimización de SQL y ajuste de rendimiento, y en desarrollo de lenguajes de programación como Python, PySpark, Scala, etc.Experiencia en ingeniería de datos en la nube (en al menos una - Azure, AWS, GCP).Experiencia verificable de liderazgo, tutoría, contratación y ampliación de equipos de datos.Integración de servicios multinube con tecnologías locales.Elaboración de perfiles y calidad de datos utilizando herramientas como Apache Griffin, Deequ y Great Expectations.Tecnologías de bases de datos MPP como Redshift, Synapse o SnowFlake