GIJÓN¿Quiénes somos?Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 16.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.Llevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos niveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos.
Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.Nos mueve la innovación, la diversidad, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.¿Qué te ofrecemos?- Contrato indefinido- Programa "Alsalud" para hábitos de vida saludable y acceso a una amplia red de gimnasios (y formación específica de seguridad según la posición)- Tarjeta Alsa Plus empleado/a, que te permitirá disfrutar a ti y tu familia de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos.¿Cómo va a ser tu día a día?- Depuración y limpieza de los datos para descartar información irrelevante- Participar en el diseño de procesos de preparación de datos para su uso en modelos prescriptivos y predictivos- Manejo de software de análisis, machine learning y modelos predictivos- Preparar la visualización de los datos a través de gráficos y de textos con los que se consigue una fácil comprensión por parte de los business stakeholders- Diseñar nuevos tests alternativos cada vez que sea necesario, sobre todo cuando los resultados obtenidos no han sido los que se buscaban o no se ha conseguido extraer información relevante.¿Qué esperamos de ti?Te queremos en el equipo si quieres unirte a un proyecto puntero y en crecimiento; eres una persona proactiva y colaboradora, con ganas de aprender y aportar.Formación necesaria:- Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería Técnicas (Industriales, Telecomunicaciones, Informática) o similares- Programación en Python- Experiencia en el despliegue de soluciones de ML en producción- Nivel de inglés medio (B2)- Experiencia previa en un puesto similar de más de 3 años- Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y asumir responsabilidades- Valoremos positivamente experiencia en entornos cloud.Continúa tu camino con nosotros/as.
¿Te subes?
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