(O-629) Gestor/A (Mad/Bcn) Machine Learning Engineer

Detalles de la oferta

.BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible. ¿Qué proyectos desarrollamos? La misión del área de Advanced Analytics es desarrollar la estrategia en Analytics para el Grupo trabajando con las distintas áreas del banco y sus responsables en la definición de la visión, la identificación de oportunidades y priorización de casos de uso a abordar. Así como la ejecución de casos de uso, la identificación de mejoras al modelo operativo de AA/IA y el diseño e implantación de estrategias para construir capacidades analíticas. La vacante está ubicada en el equipo de Advanced Analytics, dentro de Innovación y Transformación Digital. El puesto de trabajo de ubica en Madrid o Barcelona. Responsabilidades Participar activamente en la definición de la estrategia en Analytics para el Grupo. Colaborar con Data Scientist para eficientar y estandarizar o paquetizar las soluciones tecnológicas de modelo analíticos. Estructuración del código para facilitar su puesta en producción. Promover MLOps y DataOps: Probar y proponer mejoras en arquetipos definidos desde los equipos de tecnología para la implantación de modelos analíticos en producción, asegurando la integración continua de los evolutivos necesarios. Colaborar en la interlocución técnica entre los data scientist que realizan modelos analíticos para diferentes áreas y los equipos de tecnología para la automatización y/o puesta en producción de los modelos. Paquetizar assets tecnológicos o de datos para facilitar el entrenamiento de modelos analíticos de los data scientist. Colaborar con data scientist para la estandarización de la creación de variables o features necesarias para los modelos y/o en la integración con un Feature Store. Capacidad de análisis y exploración de datos en sistemas de bases de datos. Participar en pruebas de concepto para construir capacidades analíticas dentro del banco. Compartir mejores prácticas y formar al equipo y a otras áreas del banco en temas básicos y avanzados de analítica avanzada. Crear cuadros de mando o herramientas de visualización. Identificar e implantar estrategias para la construcción de capacidades (e.G. colaboraciones con terceros o programas con universidades o institutos), conjuntamente con el área de Formación. Requerimientos mínimos +4 años de experiencia profesional. Titulación superior en Ingenierías Superiores o similar. Conocimiento avanzado de lenguajes de programación y software (Python, R), lenguajes de consulta


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobtome_Ppc

Requisitos

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