Model/Data Risk Internal Audit
Country: Spain
**WHAT YOU WILL BE DOING**
**AUDITORIA INTERNA está buscando un/a MODEL/DATA RISK INTERNAL AUDIT para nuestras oficinas en BOADILLA DEL MONTE (HEADQUARTERS)**
**POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD**
**Auditoría Interna **es una función permanente e independiente de cualquier otra función o unidad que tiene como misión proporcionar al Consejo de Administración y a la alta dirección aseguramiento independiente sobre la calidad y eficacia de los procesos y sistemas de control interno, de gestión de los riesgos (actuales o emergentes) y de gobierno, contribuyendo así a la protección del valor de la organización, su solvencia y reputación.
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
**QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO**
Buscamos un perfil técnico multidisciplinar y polivalente, con orientación al trabajo por proyectos, que desempeñará principalmente las siguientes funciones:
- Participar en proyectos de auditoría para la revisión de modelos del Grupo de distinta tipología (IRB, provisiones, capital económico, mercados, ALM, etc.).
- Colaboraciones en auditorías financieras, revisando controles y el marco de gestión de riesgos en actividades relacionadas con mercados financieros, carteras y provisiones crediticias, gestión del capital, riesgo de modelo, etc.
- Desarrollo de soluciones de data analytics para la realización de las revisiones anteriores, contribuyendo a la automatización de los procesos de los procesos de desarrollo y optimización de herramientas de trabajo y librerías internas relacionadas con la revisión de modelos.
EXPERIENCIA
- Experiência deseable de al menos 1-2 años en puesto similar de auditoria/consultoría, tecnología, modelos, riesgos o control de gestión. Valorable conocimientos/experiência en los principales riesgos financieros (Crédito, Mercado, Capital, Información financiera, etc).
EDUCACIÓN
- Grado o Ingeniería superior/técnica en Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería u otras carreras técnicas. Valorable también grados en Estadistica y/o Economía con formación complementaria en data/business analytics.
HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Se valorarán cursos de postgrado y cursos de especialización en finanzas, modelos, big data o materias relacionadas. Igualmente se tendrá en cuenta el conocimiento y manejo de herramientas de gestión y uso de bases de datos (SAS, SQL, etc.)
- Se requiere conocimiento en lenguajes de programación y bases de datos. Entre otros, Python, JavaScript, MySQL, HUE e Impala.
- Inglés Alto
Idiomas Spanish
