MLOPs engineer ¿Cuál será tu misión? Trabajarás en el diseño y desarrollo de flujos de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y Deep Learning. Diseño y desarrollo de soluciones MLOps. Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End. Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud. Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático. Mentorización de Data Scientists Junior o en formación. Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Desarrollo de negocio en el ámbito de la Inteligencia Artificial. ¿Qué deberías tener para poder desenvolverte cómodamente? Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar. Conocimiento sobre Python en el ámbito de la ciencia de datos. Experiencia en Pyspark. Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Conocimientos avanzados sobre AWS, GCP o Azure (registro de modelos, registro de contenedores, despliegue, monitorización y entrenamiento automatizado). Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. Conocimiento sobre Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow o similares. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. Además, sería genial si tienes... PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark). Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos). Conocimientos avanzados en Edge Computing. Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS. Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Nivel de inglés: C1. ¿Qué te espera en esta posición? Pertenecerás a un departamento global y podrás trabajar de manera colaborativa con ingenieros de diferentes países. Proyectos CLOUD (AWS, Azure, GCP) y/o enterprise. Puerta abierta a proyectos internacionales sin necesidad de salir fuera, ya que todos los proyectos se hacen desde España. Tribus de especialización por tecnología y compañerismo en comunidades. Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotros es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía. Tenemos un CATALOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y los tuyos, etc…) ¿Nos vemos y te lo contamos? Hoy has conocido algo más sobre nosotros y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita ¿Te unes al equipo hoy?
#J-18808-Ljbffr
