MLOPs engineer
¿Cuál será tu misión?
Trabajarás en el diseño y desarrollo de flujos de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Diseño y desarrollo de soluciones MLOps.
Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Desarrollo de negocio en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
¿Qué deberías tener para poder desenvolverte cómodamente?
Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar.
Conocimiento sobre Python en el ámbito de la ciencia de datos.
Experiencia en Pyspark.
Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Conocimientos avanzados sobre AWS, GCP o Azure (registro de modelos, registro de contenedores, despliegue, monitorización y entrenamiento automatizado).
Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
Conocimiento sobre Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow o similares.
Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes...
PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
Conocimientos avanzados en Edge Computing.
Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
Nivel de inglés: C1.
¿Qué te espera en esta posición?
Pertenecerás a un departamento global y podrás trabajar de manera colaborativa con ingenieros de diferentes países.
Proyectos CLOUD (AWS, Azure, GCP) y/o enterprise.
Puerta abierta a proyectos internacionales sin necesidad de salir fuera, ya que todos los proyectos se hacen desde España.
Tribus de especialización por tecnología y compañerismo en comunidades.
Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotros es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.
Tenemos un CATALOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y los tuyos, etc…) ¿Nos vemos y te lo contamos?
Hoy has conocido algo más sobre nosotros y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita ¿Te unes al equipo hoy?
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