ML Engineer en hibrido.
Cas Training empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica outsourcing y formación especializada selecciona a un/a ML Engineer para un importante proyecto HÍBRIDO.
EXPERIENCIA
Al menos 2-3 años como ML Engineer Skills obligatorios
- Amplia experiencia trabajando Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo pandas NumPy scikit-learn TensorFlow PyTorch) y Apache Spark desarrollo de pipelines optimización de jobs spark ui etc.
- Experiencia generando código de alta calidad centrándose en la simplicidad la reutilización el rendimiento y la mantenibilidad.
- Desarrollo de librerías en Python y Spark
- Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo SageMaker Lambda Athena EC2 S3 RDS).
- Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning principios y métricas de evaluación de modelos. - Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción.
- Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps.
- Experiencia Test Driven Development. Unit Testing Integration Testing etc.
- Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase
- Pensamiento analítico y capacidad para gestionar de forma independiente productos de datos complejos.
Skills deseables
- Deseable experiencia en productivización de proyectos de Gen AI.
- Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services
- Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa.
Se ofrece
Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
Proyectos de larga duración estabilidad profesional y progresión laboral.
Contratación Indefinida.
Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
python,scala, spark, pandas, NumPy