Methodology Data Analytics & Models Analyst

Methodology Data Analytics & Models Analyst

Country: Spain

**POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD**

**Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... **Hay mucho tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.

Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

**QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO**

Como **Methodology Data Analytics & Models Analyst **, tu objetivo será **el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos internos para medir las pérdidas inesperadas de los diferentes riesgos**

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:

- Construcción y seguimiento de las metodologías para anticipar las pérdidas inesperadas derivadas de la actividad del Banco (crédito, mercado, negocio, etc.) y agregación de riesgos
- Desarrollo del modelo de optimización de capital y rentabilidad
- Identificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientes
- Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica de la metodológica (datos utilizados, métodos de estimación, códigos de la implementación e informes técnicos)
- Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentes
- Interacción con múltiples áreas con diferentes conocimientos técnicos: usuarios, metodologías de otras unidades, tecnología, validación, auditoría, supervisores

EXPERIENCIA
- Mínimo de 2-3 años de experiência en el desarrollo de modelos estadísticos en el ámbito de riesgos incluyendo desarrollo del código para implementación práctica

EDUCACIÓN
- Titulados carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y/o formación de postgrado

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Conocimientos programación altos en Python, R, VB u otros/Alto nível de inglés (hablado/escrito)/Conocimientos estadísticos aplicados/Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los níveles de organización