Methodology Data Analytics & Models Analyst
Country: Spain
POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD
Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... Hay muchos tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.
Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO
Como Methodology Data Analytics & Models Analyst, tu objetivo será el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos internos para medir las pérdidas inesperadas de los diferentes riesgos.
Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
Construcción y seguimiento de las metodologías para anticipar las pérdidas inesperadas derivadas de la actividad del Banco (crédito, mercado, negocio, etc.)
y agregación de riesgos.Desarrollo del modelo de optimización de capital y rentabilidad.Identificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientes.Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica de la metodología (datos utilizados, métodos de estimación, códigos de la implementación e informes técnicos).Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentes.Interacción con múltiples áreas con diferentes conocimientos técnicos: usuarios, metodologías de otras unidades, tecnología, validación, auditoría, supervisores. EXPERIENCIA
- Mínimo de 2-3 años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos en el ámbito de riesgos incluyendo desarrollo del código para implementación práctica.
EDUCACIÓN
- Titulados en carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y/o formación de postgrado.
HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Conocimientos de programación altos en Python, R, VB u otros.
Alto nivel de inglés (hablado/escrito).
Conocimientos estadísticos aplicados.
Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los niveles de la organización.
Titulaciones:
- Diploma of College Studies
- Diploma of College Studies
- Diploma of College Studies
- Diploma of College Studies
Idiomas:
- Spanish
#J-18808-Ljbffr