En Global Alumni, la primera EdTech euroamericana, hemos conseguido derribar las fronteras físicas y del idioma, acercando el conocimiento y el prestigio de las mejores universidades y escuelas de negocios del mundo a cualquier profesional en un entorno digital, globalizado y en continuo cambio.
Ofrecemos a las universidades la gestión integral de sus programas de posgrado en modalidad online y semipresencial. Nos encargamos del diseño y el lanzamiento de las campañas de marketing, la elaboración del contenido digital de los programas formativos y la gestión académica. Todo ello en seis idiomas y en un entorno multicultural.
Global Alumni está en plena expansión. Como parte de este crecimiento, buscamos un Data Scientist. Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística.Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.Colaborar estrechamente con equipos interdisciplinarios para comprender los desafíos departamentales y proponer soluciones basadas en datos.Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de los modelos y algoritmos propuestos.Mantenerse al día con los avances en el campo del análisis de datos y proponer nuevas ideas y enfoques para mejorar las prácticas existentes.Requisitos mínimosGrado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería u otro campo relacionado.Experiencia previa en análisis de datos, aprendizaje automático y minería de datos en entornos empresariales.Dominio de herramientas y lenguajes de programación (Python).Experiencia con NLP y Machine Learning.Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas de manera creativa.Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo en un entorno dinámico y colaborativo.Formar parte de un equipo dinámico, internacional y en pleno crecimiento.Programa de formación y desarrollo profesional, posibilidad de estudiar y aprender en las mejores universidades del mundo.Modelo de trabajo presencial en zona de Méndez Álvaro en Madrid.#J-18808-Ljbffr