col-wideJob Description:Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. A yudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado. Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data? ¿Aportas conocimientos y experiencia como ingenierx de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aportas buen nivel de inglés? Queremos encontrarte… ¿Qué funciones desarrollarás? Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable. Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad. Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico. Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios. Formación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.Experiencia comprobada de por lo menos 3 años, en el escalado de modelos de aprendizaje automático para la implementación de producción.Amplios conocimientos en programación en lenguajes como Python, Java o Scala.Conocimientos con herramientas de Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad.Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico.Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios, como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.Sólida comprensión de los fundamentos y las mejores prácticas de aprendizaje automático.Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.Fluidez en inglés y fuertes habilidades de comunicaciónSi te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete! Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.Plan de certificacionesFormación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI Seguro de Vida y Accidentes.Somoslíderes mundialesen Ingeniería.Trabajamos en proyectos relevantes eninnovación e I+DEstamos comprometidoscon laigualdad de oportunidades.Tenemos experienciamultisectorial y multidisciplinar.Participamos encomunidades tecnológicascon foco en la mejora y aprendizaje continuos.La diversidad es clave de nuestra estrategiaNuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!#J-18808-Ljbffr
