Machine Learning Engineer | [Pxc-659]

Detalles de la oferta

¿Quiénes somos?
Somos Capgemini Engineering, una marca que forma parte del Grupo Capgemini.
Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo.
Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
Acerca del rol
Nuestro equipo de Digital Engineering está buscando un/a Desarrollador/a Machine Learning con al menos 4 años de experiencia en un rol similar.
Buscamos a una persona que se encargue de liderar el desarrollo de software basado en NLP, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural para la detección de ambigüedades y contradicciones en textos.
Localización: Madrid o Barcelona.
¿Qué funciones desarrollarás? Implementación de Modelos de Machine Learning: Desarrollarás e implementarás modelos de machine learning específicos para abordar desafíos en la detección de ambigüedades, contribuyendo al avance de nuestras capacidades tecnológicas.Optimización de Algoritmos: Trabajarás en la optimización continua de algoritmos, asegurando un rendimiento eficiente y preciso en la detección de ambigüedades y contradicciones, con el objetivo de mejorar constantemente la calidad del software.Colaboración Interdisciplinaria: Colaborarás estrechamente con equipos interdisciplinarios, incluyendo expertos en NLP, desarrolladores de software y profesionales del dominio específico para garantizar una integración perfecta de las soluciones desarrolladas.Análisis de Resultados y Mejora Continua: Realizarás análisis exhaustivos de los resultados obtenidos, identificando áreas de mejora y proponiendo soluciones innovadoras para perfeccionar la detección de ambigüedades y contradicciones.Mantenimiento y Soporte Técnico: Brindarás soporte técnico continuo y realizarás labores de mantenimiento para garantizar el funcionamiento óptimo del software en producción, asegurando la satisfacción del cliente y la eficacia de la solución implementada.¿Qué buscamos?Grado en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similares.Al menos 4 años de experiencia laboral en un rol similar.Habilidades sólidas en Python, así como experiencia demostrada en Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).Experiencia con frameworks de Machine Learning (ML) como Tensorflow y Scikit Learn.Experiencia con frameworks de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) como Spacy, Stanza y GateNLP.Inglés mínimo C1.¿Qué podemos ofrecerte?Contrato indefinido.24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre.Seguro de Vida y Accidentes.Ticket restaurante o subvención de comida.Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).¿Por qué Capgemini?Somos líderes mundiales en Ingeniería.Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D.Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.Somos Top Employer por 5to año consecutivo.La diversidad es clave de nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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