¡Bienvenido al lugar que te mereces!
¿Qué buscamos?
Buscamos un/una Machine Learning que aporte al menos dos años de experiencia para trabajar en la unidad de AIF Engineering, para la adecuación de modelos analíticos al entorno bancario en todas aquellas labores de integración necesarias, desde la participación en el diseño, desarrollo, integración, monitorización, rendimiento y modificaciones.
Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.
Qué esperamos de ti Formación y experiencia Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning Lenguajes (experiencia mínima en alguno de ellos de 2 años): Python, Scala, Spark Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Deseable certificación en cloud pública y en Devops Conocimientos de SQL Competencias Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad Capacidad de trabajar en entornos de cambio e innovación y flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades de los proyectos Proactividad en la propuesta de soluciones y colaboraciones Capacidad de análisis y abstracción Capacidad de comunicación, responsabilidad, compromiso, compañerismo y trabajo en equipo.
Qué responsabilidades tendrás: En la fase de desarrollo del dato: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Reimplementación / Reestructuración de código de motores analíticos en caso necesario.
Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Finalmente, durante la fase de implantación: Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados Qué tenemos de especial 2000€ anuales para seguir formándote dentro de tu horario laboral y alimentar esa curiosidad infinita que tanto nos gusta!!
Tenemos un modelo de formación que te aseguramos que te va a gustar y mucho.
Creemos en tu desarrollo profesional.
Lo cuidamos con un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de Next.
Contrato indefinido en una compañía 100% digital, tecnológica y en un grupo financiero líder internacional.
¡30 días de vacaciones al año!
Jornada intensiva los viernes y dos meses de verano.
Un modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre, por eso ofrecemos un modelo híbrido porque el trabajo en remoto nos gusta y mucho.
Además, tenemos horario flexible de entrada y salida para que seas tú quien decida cómo organizar tu tiempo.
Ayudas para familiares con discapacidad gracias a nuestro Programa Plan Familia de la Fundación Adecco.
Tendrás ayuda alimentaria y ayuda a gastos de teletrabajo.
Dispondrás de un sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar...).
Ser una compañía 100% BBVA tiene sus ventajas como poder disfrutar de todos los productos financieros con condiciones especiales para empleados del Grupo (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
¿Te preguntas si tendrás visibilidad?
Sí.
Favorecemos que puedas asistir a eventos tanto nacionales como internacionales, así como a organizar los tuyos propios open company .
Podrás participar en las iniciativas y actividades de la compañía.
Y por supuesto, nuestras redes sociales están a disposición de todo el mundo para mostrar lo que vales.
Entonces… ¿Qué nos dices?
¿Hacemos match?