Más digital.
Más humano.
Más Minsait.
En Minsait creemos en un futuro digital más humano; por eso, ofrecemos proyectos tecnológicos que transforman los negocios y nos permiten crecer como profesionales desde una cultura inspiradora y flexible.
Ofrecemos una oportunidad profesional para el perfil de ML Engineer en nuestra unidad de Inteligencia y Datos.
Si te apasionan los proyectos retadores y quieres generar impacto social, sostenible y tangible, ¡sigue leyendo En Minsait, crecer y transformar es posible.
¿Te unes al reto?
Desarrollarás en entornos de Inteligencia y Datos con tecnologías punteras.
Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.
Colaborarás con referentes tecnológicos del sector que serán tu inspiración y en los que te reflejarás para seguir creciendo profesionalmente.
¿Qué esperamos por tu parte?
Imprescindible: Más de 2 años de experiencia profesional en Inteligencia Artificial, especialmente en monitorización, pruebas y desarrollo de componentes tecnológicos de Machine Learning (ML).
Experiencia en diseño, análisis y desarrollo de soluciones de ML con nuevas tecnologías y principales frameworks y librerías.
Experiencia en puesta en producción de modelos de ML.
Experiencia práctica en testing (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias).
Experiencia con ETLs para datos masivos.
Conocimiento de frameworks y librerías de Deep Learning & ML: PySpark (obligatorio), TensorFlow, Huggingface, pandas, numpy, scikit-learn, etc.
Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de clasificación, regresión, clustering, etc).
Lenguajes de programación: Python, SQL, etc.
Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo y despliegues en contenedores (Docker).
Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc).
Experiencia en AWS.
Conocimiento de servicios de IA en Cloud (Azure, AWS, GCP) y certificaciones tecnológicas (plus).
Modalidad de trabajo híbrido: necesaria presencialidad de dos días a la semana en oficinas ubicadas en Madrid.
Responsabilidades: Despliegue de soluciones de ML en entornos productivos.
Diseño, desarrollo y pruebas de soluciones ML.
Participar en equipos multidisciplinarios y actuar como ML Engineer.
Ayudar a diseñar planteamientos técnicos para el desarrollo, despliegue y monitorización de soluciones de IA.
Sé parte de un futuro más humano.
Motivos por los que te encantará ser un Minsaiter: Compañía Top Employer con más de 45.000 profesionales y con acceso a proyectos retadores.
Conciliación y equilibrio: podrás disfrutar de 32 días laborables de descanso, jornada intensiva en verano y teletrabajo.
Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
Contrato indefinido y retribución competitiva, seguro de vida y acceso a planes de retribución flexible: cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte o seguro médico privado.
Programa de bienestar con acceso a una red de gimnasios, servicio de telemedicina en línea gratuita y otras ventajas como aplicaciones para hacer tu declaración de la renta más fácil, asesoría legal gratuita y nuestra Privilege Store.
Cultura empática, humana y flexible: promovemos un liderazgo cercano marcado por la colaboración y el trabajo en equipo.
Contamos con espacios donde podrás compartir tus aficiones, hobbies e intereses con otros profesionales y si quieres dejar tu huella en el mundo, no dudes en participar en nuestro programa de voluntariado.
Minsait, technology for a more human future Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.