En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento buscamos profesionales con experiencia en desarrollo de machine learning en AWS para proyecto de carácter internacional.
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia de más de 3 años en rol similar desempeñando las funciones.Conocimiento sólido en AWS Cloud. Experiencia con servicios como IAM, S3, EC2, Athena, CloudWatch Logs, CloudTrail, VPC, Subnets y Security Groups, con un enfoque especial en SageMaker.Conocimiento práctico de Ciencia de Datos. Experiencia en todo el ciclo de vida de los casos de uso de ciencia de datos, desde la preparación de datos, entrenamiento de modelos, hasta su despliegue y monitoreo.Conocimiento en técnicas de CI/CD. Experiencia con herramientas como GitHub y Terraform para la provisión de infraestructura en AWS.Valorable: Nivel de inglés intermedio-alto, conocimientos de Python y básico de Unix.Entre tus funciones...
Crear plantillas de Terraform para el despliegue de recursos en AWS necesarios para ejecutar modelos en la plataforma en la nube y garantizar su paso por el pipeline de CI/CD (GitHub Actions).Definir el proceso de despliegue, incluyendo aspectos de Model Governance como el Model Registry y el flujo de aprobación.Provisión de recursos en la infraestructura de AWS existente, considerando componentes clave como VPC, Subnets, roles IAM, KMS, entre otros.Apoyar distintos casos de uso utilizando las herramientas y plantillas desarrolladas como parte del proyecto.¿Qué ofrecemos?
Incorporación en un proyecto estable.Contrato indefinido en Arelance.Banda salarial a negociar de 40 a 45K B/A según experiencia y perfil aportado.Acceso a formación.Modalidad remoto 100%.Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
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