.Descripción¡Estamos buscando un DATA ANALYST ENGINEER!Somos una multinacional logística especializada en Moda & Lifestyle con más de 25 años de trayectoria. Gracias a nuestra apuesta por la internacionalización, tecnología y el ecommerce, somos una empresa en constante crecimiento, expandimos nuestro equipo y nuestros servicios continuamente. Hoy en día, somos el partner logístico internacional más elegido por las principales marcas internacionales con una propuesta de valor y servicios logísticos que cubren toda la cadena de suministro. ¿Te contamos nuestro secreto? Nos encontramos ubicados en 9 países y uno de nuestros pilares fundamentales es el equipo humano altamente calificado y comprometido.MISIÓN DEL PUESTOAnalizar el raw data y combinar datos de múltiples fuentes para crear datos consistentes y explotables informáticamente en función de las necesidades de negocio marcadas. Construir y mantener los pipelines de datos para adquirir la información de diversas fuentes. Será el responsable de asegurar y promover la implementación de métodos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos. Participará en el desarrollo de informes y modelos de datos desarrollados bajo la arquitectura BI para dar servicio a los distintos stakeholders de Logisfashion, tanto para niveles operativos, equipos de management y alta dirección. Promoverá la aplicación de la cultura de data driven decision para ayudar a los integrantes de la organización en la toma de decisiones basada en datos.FUNCIONES Y TAREAS PRINCIPALESCrear y mantener un óptimo pipeline de arquitectura de datos desde el origen y todas sus transformadas.Construir y explotar la infraestructura requerida para una óptima extracción, transformación, y carga de datos que proviene de una amplia variedad de fuentes de información (ficheros planos, SharePoint, FTPs, canales API, BBDD SQL, webpage, etc.)Integrar gran y complejo volumen de datos.Identificar, diseñar e implementar procesos internos de mejora: automatizar procesos manuales, optimizar entrega de datos, rediseñar infraestructuras para mejorar su escalabilidad.Construir herramientas analíticas para utilizar en el pipeline de arquitectura de datos para obtener ideas procesables que hagan referencia a KPIs de gestión relacionados, con la calidad (funcional y técnica) y eficiencia.Promover iniciativas para mejorar métricas relativas al entorno DataPlatform de servicio, calidad del proceso (técnica/funcional), productividad y reducción de costes.Trabajar conjuntamente con los stakeholders incluidos Directivos, Product Owner Dataplatform y los equipos de diseño y desarrollo de informes.Mantener la seguridad de los datos acorde a las políticas de compañía marcadas.Participar en el desarrollo de PBIX.Participar en los procesos de análisis y resolución de las incidencias en reports que se generen coordinando las tareas que correspondan con los propietarios de la información