1.
Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico.
Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).
https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs).
El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers.
Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
2.
Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
3.
Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science.
PhD en disciplina científica.
4.
Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python.
Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.
5.
Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.
6.
Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.
Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.
Incorporación inmediata.
Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
7.
Se ofrece: Contrato indefinido.
Jornada Completa.
Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral.
Formar parte de la unidad de Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de ID altamente cualificado con más de 70 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
Flexibilidad laboral.
Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
Absoluta discreción en el proceso de selección.