.1.Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico.Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).https://itcl.Es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs).El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers.Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.2.Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.3.Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science.Ph D en disciplina científica.4.Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python.Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.Experiencia con LLMs en entornos como Open AI, LLa MA, Claude, Hugging Face.5.Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa