L-874 - Senior Data Engineer

Detalles de la oferta

Descripción
¿Quieres una oportunidad para formar parte de nuestro equipo de Producto? ¿Te gustan los retos? ¡Pues esta es tu oportunidad! En Facephi, estamos buscando nuevos/as compañeros/as con experiencia en posiciones similares a Data Engineer para que se unan a nuestra gran familia. Si tienes ganas de añadir valor al equipo y asumir nuevos retos que se te irán presentando, ¡ven a conocernos! Funciones:Diseño e implementación de arquitecturas escalables de explotación de datos para procesar, transformar y agregar datos de diversas fuentes en formato Batch, Near Real Time, y Real Time.Proponer y testear nuevos frameworks y servicios.Definición e implementación de ETLs.Creación de modelos con DBT.Definición de procesos de CI/CD.Modelado de persistencia de datos en base al patrón de arquitectura "Medallion".Orquestación de procesos a través de Apache Airflow.Supervisar continuamente las canalizaciones de datos y los procesos analíticos para identificar cuellos de botella y áreas de mejora, garantizando una entrega de datos eficiente y fiable.Negociar y acordar requerimientos con otros miembros de la empresa. Team player is a must.Modalidad de trabajo:Teletrabajo.
¿Qué ofrecemos a nuestro equipo?Formarás parte de una gran familia integrada por personas con las que trabajar unidas y, de las cuales, poder inspirarte.Equipo innovador, joven y transparente.Estabilidad laboral.Contrato indefinido a tiempo completo.Flexibilidad horaria para conciliar tu vida personal.Plan de teletrabajo.Seguro médico.Plan de carrera especializado.Facephi Corporate Benefits, donde nos complace poder ofrecerte una gran variedad de descuentos en las mejores marcas.Requisitos mínimosAl menos 5 años de experiencia en empresas como ingeniero de datos o similar.Alto conocimiento en lenguaje Python y SQL. Deseable Scala.Al menos 3 años de experiencia con Apache Pyspark (deseable conocimiento de Spark Structured Streaming).Deseable experiencia en AWS: Kinesis, Glue, Athena, etc.Deseable experiencia en modelos productos-consumidor: Kafka.Deseable conocimiento en la creación de modelos con DBT (data build tool).Experiencia con flujos de CI/CD con GitHub actions.Experiencia con Apache Airflow.Experiencia con Docker.Valorable:Conocimientos sobre Apache Iceberg.Experiencia con Azure, GCP.IaaC: conocimientos en Terraform.DetallesCATEGORÍA: Ingenieros y técnicosSUBCATEGORÍA: Otras ingenieríasSECTOR: Servicios y tecnología de la informaciónJORNADA LABORAL: CompletaMODALIDAD DE TRABAJO: Teletrabajo/RemotoNIVEL PROFESIONAL: EmpleadoDEPARTAMENTO: Informática
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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