En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito. Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol. Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles,
Información clave:
Equipo: Optimización Comercial e Inteligencia de ClienteLocalización: Campus Repsol MadridNivel de experiencia: Experiencia en proyectos de analítica avanzada, gestión de BB.DD, tareas de segmentación, machine learning con Python o SASTipo de trabajo: A tiempo completoRequisitos: Formación en matemáticas, ingeniería, informática, ADE + experiencia en proyectos similares + Inglés B2
Por qué te interesa: Porque tu papel será crucial en mejorar los resultados comerciales mediante el análisis de datos y el diseño de modelos de negocio basados en datos, actuando como socio estratégico del negocio y ayudándonos en nuestro objetivo último: cuidar de nuestros clientes.
El equipo al que te unes: Entrarás en el área de Optimización Comercial e Inteligencia de Cliente, dentro de la D.G Cliente.
Tus tareas serán: Definir segmentaciones de valor comercial.Modelar y aplicar técnicas de inteligencia artificial para impulsar decisiones informadas y resultados económicos mejorados.Hacer propuestas, desarrollo e implementación de modelos y estudios basados en análisis avanzado de datos para los negocios comerciales de Repsol, enfocados en análisis de clientes y acciones comerciales.Participar en la evaluación de programas personalizados y asesoramiento en optimización comercial y estrategia de cliente.Trabajar en equipos multidisciplinarios como business translator y coordinarte con equipos técnicos.Usar analítica avanzada y minería de datos para la segmentación de clientes, propuestas de campañas y evaluación de su impacto y rentabilidad.Hacer estudios de clientes mediante clusterización, análisis de patrones y diseño de modelos estadísticos predictivos.Diseñar, desarrollar y gestionar el mantenimiento de modelos de datos.Sobre ti: Tu experiencia: Áreas/proyectos de analítica avanzada y en gestión de BB.DD. (depuración de indicadores, cuadre de datos, validación de ingestas, etc). Tareas de segmentación, modelado estadístico, machine learning con Python o SAS, diseño de dashboard en PBI, Tableau o SAS Viya. Experiencia profesional 4-6 años.
Tus conocimientos: Formación en matemáticas, ingeniería, informática, ADE o similares. Nivel avanzado en manejo de Excel, PBI, P.Point. Manejo de herramienta como SAS guide, Alteryx, SAS Miner y Python. Inglés B2.
Qué ofrecemos: Un equipo feliz alcanza mejor sus objetivos. Por eso tenemos una oferta de beneficios para desarrollar tu talento, equilibrando vida personal y profesional con: Un paquete salarial atractivo, con posibilidad de retribución flexible: seguro de salud, plan de pensiones, ticket restaurant, etc. Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes y verano. Servicio que da apoyo al empleado: ayuda personal a domicilio, asistencia psicológica, asistencia enfermero/a, profesor particular, Telefarmacia o Fisioterapia. Uso de instalaciones y servicios en tu puesto de trabajo: cafeterías, servicio médico o servicio de fisioterapia.
Tendrás éxito si: Buscamos una persona con iniciativa que quiera crecer profesionalmente, que tenga visión analítica, capacidad de síntesis y que sea buena comunicadora, que sepa trabajar en equipo y que aporte valor al negocio actuando como business translator.
Fecha fin de publicación: Si no encuentras ninguna oferta que encaje con tu perfil, déjanos tu Cv a través del siguiente enlace: ¡Únete a nuestro equipo!/ Join our team! (Evergreen) (Open)
#J-18808-Ljbffr